AI Manager

Розберетесь, як працює логіка AI, чому він забуває що робив до цього та як зберегати якість його результатів. Почнете економити Х3-5 разів часу на вирішенні задач через професійно складені промпти.

Зрозумієте, як “дотискати” відповіді через самоперевірку моделі, працювати з обʼємними даними, зображеннями і таблицями та збирати кастомних GPTs з конкретним характером, знаннями та функцією у ChatGPT під конкретні задачі, щоб не повторювати контекст щоразу.

⚙️ Техніки: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Tree of Thoughts, RAG.

Зберете АІ стек без переплат, визначите як комбінувати платні й open-source рішення - від оптимізації роботи з власними Google просторами до налаштування оптимізацій, ботів між СРМ системою та звітуванням в телеграм.

⚙️ Інструменти: GPT-5.4, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, Perplexity, You.com, Phind, Elicit, Poe, OpenRouter, NotebookLM, OpenAI Prism, Hugging Face, Gemma, Llama)

Отримаєте конкретні маркетингові AI Tools, щоб вбудувати AI у процеси. Знайдете для себе спосіб збирати інсайти, аналітику і переводити це в рішення, що приносять гроші. Від AI Visibility Optimization до медіаплану, аналітики, CRM, продажів та захисту бренду.

Зрозумієте як економити години, використовуючи АІ в бізнес-аналізі, продукт-менеджменті, ресьорчі, визначенні problem та JTBD, стратегічному плануванні, брейнштормі, юніт-економіці.Знайдете як працювати з власними даними через кастомні GPTs у ChatGPT і які AI-агенти можна підключати, щоб швидше збирати MVP, тестити ідеї і додавати фічі без зайвої бюрократії.

Розберете, як AI забирає на себе всю операційку менеджера — від задач у Jira до статус-репортів і документації, і звільняє вам час під реальне управління продуктом. Автоматизуєте таски через інтеграції з Jira, Google Sheets і Telegram-ботів для команди та клієнтів, генерувати ТЗ, user stories та roadmaps за хвилини і будувати систему, де проєкт рухається майже без ручного контролю.

Створите контент для бізнесу через AI так, щоб він потрапляв не просто “в стрічку”, а в видачі гугл і AI-інструментів. Розберетесь, як працює AEO (Answer Engine Optimization), як прокачувати LinkedIn(авто комменти, контент), генерувати тексти, візуали і графіку під конкретну аудиторію та використовувати AI для персоналізації і утримання уваги.

Перестанете плутати інструменти і чітко зрозумієте, що використовувати під конкретні задачі:
- мені потрібно швидко подумати / згенерити варіанти → AI-асистент
- потрібно, щоб задача виконувалась без мене → AI-агент
- хочу, щоб процес працював сам і давав результат → AI-система / інтеграції

Наведете порядок у даних, процесах і доступах, щоб AI не “ламався” в роботі, і зрозумієте:
- за що реально варто платити в AI, а де просто зливають бюджет
- як уникати прихованих витрат
- що можна / не можна передавати AI, щоб не ризикувати даними

У результаті перестанете “пробувати інструменти” і будете **свідомо будувати систему під свої задачі**.

Підключите робочі сервіси (календар, пошта, документи) і створите AI-інтегратора, який закриває задачі типу:
- що в мене сьогодні по задачах і дедлайнах?
- збери всі матеріали по проєкту в одному місці
- нагадай, де остання версія документа і хто відповідальний
- підготуй короткий статус по задачах/зустрічах
- знайди лист/файл/домовленість за ключовими словами

Навчитесь налаштовувати доступи і межі, щоб AI працював без хаосу, і зрозумієш, як будувати систему, яка сама орієнтує тебе в задачах, а не навпаки. Розберете типові фейли і як контролювати якість, щоб це реально працювало в щоденній роботі.

Зберете персоналізованих GPT-асистентів, які закривають задачі типу:
- проаналізуй цей документ/звіт і дай висновки
- скороти, структуруй і упакуй інформацію
- підготуй варіанти рішень або гіпотези
- зроби нормальний текст/пост/презентацію з цього хаосу
- перепиши під іншу аудиторію або стиль

Навчитеся перевіряти їх на стабільність (щоб не “пливли” від запиту до запиту) і з’єднаєш з інтегратором у логіку:

AI зібрав дані → AI проаналізував → AI упакував у результат

У підсумку отримаєте не просто “асистента”, а систему, яка **закриває повноцінні задачі, а не окремі дії**.

Розберетесь, як підключати AI-агентів і делегувати їм реальні задачі типу:
- збери дані з різних джерел і підготуй звіт
- відслідковуй оновлення / новини / зміни і повідомляй мені
- обробляй вхідні запити або заявки по заданому сценарію
- оновлюй таблиці, CRM або документи без моєї участі
- запускай процеси по тригеру: новий лід / задача / лист
Зрозумієте, де можна повністю віддати задачу агенту, а де потрібен контроль, щоб не зламати процес. Навчитесь читати політики доступу, налаштовувати безпечну роботу з даними і будувати сценарії, де AI реально працює автономно, але під вашим контролем.
⚙️ Інструменти: Make.com, n8n, Zapier

З’єднаєте всі свої AI-інструменти в одну логіку і побудуєте систему, яка закриває задачі типу:
- з нового ліда одразу створюється задача, бриф і чорновик відповіді
- ресерч → аналіз → готовий документ відбувається без ручного перемикання між сервісами
- дані автоматично оновлюються у всіх потрібних інструментах
- задачі рухаються по процесу без постійного контролю з мого боку

Навчитесь вибудовувати AI-стратегію під свої задачі, синхронізувати сервіси без коду і перетворювати хаотичний набір інструментів у систему, яка сама рухає процеси і економить години роботи щодня.