Дякуємо за реєстрацію!
Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом!
Менеджери, які почали використовувати AI рік тому, економлять до 12 годин на тиждень та стають більш конкурентоспроможними на ринку. Роботодавці обирають тих, хто вміє делегувати рутину та приймати рішення швидше.
Ми першими впровадили у навчання створення AI-агентів, щоб ви могли не просто «розбиратися в AI», а миттєво візуалізувати, тестувати та продавати свої рішення в реальному web-форматі: швидше та професійніше за будь-кого іншого на ринку.
Автоматизація задач
● Таск-менеджмент, бази знань, підсумки зустрічей● Створення ШІ агентів
Аналіз та стратегія
● Автоматичний аналіз ринку і конкурентів● Розрахунок ціноутворення, Unit-економіки● Опис персон та Value Proposition
Контент та креатив
● Генерація текстів, презентацій, сценаріїв, фоллоуапів● Візуальний контент: зображення, інфографіка, діаграми
Маркетинг та продукт
● Аналіз ринку і конкурентів, прогнозування попиту● Формування УТП, Product-Market Fit● User personas та персоналізація контенту
Проєкти та стратегічне планування
● Створення дорожніх карт, mind maps, схем
● Автоматизація документації, звітів та action items
● Чат-боти для команди та клієнтів
Спікери курсу
Програма курсу
AI Stack Setup: як зібрати систему, яка економить тобі години щодня?
Зберете свій чіткий стек під задачі: що використовувати для ресерчу, аналітики, швидких лендингів і презентацій, а що для створення персоналізованого чат-бота, кодинг агента, локальних моделей та автоматизацій. Зрозумієте як зв’язати різні сервіси в одну систему, яка реально економить час у щоденній роботі.
⚙️ Інструменти: HeyGen, Gamma, Mapify, Perplexity, NotebookLM, AI Studio, Gemini, Ollama, Junie, Make.com.Prompt Engineering: як керувати AI, ніби це твій senior-спеціаліст?
Розберетесь, як працює логіка AI, чому він забуває що робив до цього та як зберегати якість його результатів. Почнете економити Х3-5 разів часу на вирішенні задач через професійно складені промпти.
Зрозумієте, як “дотискати” відповіді через самоперевірку моделі, працювати з обʼємними даними, зображеннями і таблицями та збирати кастомних GPTs з конкретним характером, знаннями та функцією у ChatGPT під конкретні задачі, щоб не повторювати контекст щоразу.
⚙️ Техніки: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Tree of Thoughts, RAG.Як комбінувати безкоштовні та платні АІ сервіси для оптимізації рутиних задач і закритті стратегічних?
Зберете АІ стек без переплат, визначите як комбінувати платні й open-source рішення - від оптимізації роботи з власними Google просторами до налаштування оптимізацій, ботів між СРМ системою та звітуванням в телеграм.
⚙️ Інструменти: GPT-5.4, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, Perplexity, You.com, Phind, Elicit, Poe, OpenRouter, NotebookLM, OpenAI Prism, Hugging Face, Gemma, Llama)AI для маркетингу: як бізнесу стати видимим і керованим через AI?
Отримаєте конкретні маркетингові AI Tools, щоб вбудувати AI у процеси. Знайдете для себе спосіб збирати інсайти, аналітику і переводити це в рішення, що приносять гроші. Від AI Visibility Optimization до медіаплану, аналітики, CRM, продажів та захисту бренду.
Робота з продуктом / послугою, стратегічне планування
Зрозумієте як економити години, використовуючи АІ в бізнес-аналізі, продукт-менеджменті, ресьорчі, визначенні problem та JTBD, стратегічному плануванні, брейнштормі, юніт-економіці.Знайдете як працювати з власними даними через кастомні GPTs у ChatGPT і які AI-агенти можна підключати, щоб швидше збирати MVP, тестити ідеї і додавати фічі без зайвої бюрократії.
Робота з проєктами та автоматизація завдань
Розберете, як AI забирає на себе всю операційку менеджера — від задач у Jira до статус-репортів і документації, і звільняє вам час під реальне управління продуктом. Автоматизуєте таски через інтеграції з Jira, Google Sheets і Telegram-ботів для команди та клієнтів, генерувати ТЗ, user stories та roadmaps за хвилини і будувати систему, де проєкт рухається майже без ручного контролю.
Як створювати контент для бізнесів?
Створите контент для бізнесу через AI так, щоб він потрапляв не просто “в стрічку”, а в видачі гугл і AI-інструментів. Розберетесь, як працює AEO (Answer Engine Optimization), як прокачувати LinkedIn(авто комменти, контент), генерувати тексти, візуали і графіку під конкретну аудиторію та використовувати AI для персоналізації і утримання уваги.
Що обрати для своїх задач: АІ-асистент, АІ-агент, АІ-помічник?
Перестанете плутати інструменти і чітко зрозумієте, що використовувати під конкретні задачі:
- мені потрібно швидко подумати / згенерити варіанти → AI-асистент
- потрібно, щоб задача виконувалась без мене → AI-агент
- хочу, щоб процес працював сам і давав результат → AI-система / інтеграції
Наведете порядок у даних, процесах і доступах, щоб AI не “ламався” в роботі, і зрозумієте:
- за що реально варто платити в AI, а де просто зливають бюджет
- як уникати прихованих витрат
- що можна / не можна передавати AI, щоб не ризикувати даними
У результаті перестанете “пробувати інструменти” і будете **свідомо будувати систему під свої задачі**.AI Integrator Workshop: рутина і дії
Підключите робочі сервіси (календар, пошта, документи) і створите AI-інтегратора, який закриває задачі типу:
- що в мене сьогодні по задачах і дедлайнах?
- збери всі матеріали по проєкту в одному місці
- нагадай, де остання версія документа і хто відповідальний
- підготуй короткий статус по задачах/зустрічах
- знайди лист/файл/домовленість за ключовими словами
Навчитесь налаштовувати доступи і межі, щоб AI працював без хаосу, і зрозумієш, як будувати систему, яка сама орієнтує тебе в задачах, а не навпаки. Розберете типові фейли і як контролювати якість, щоб це реально працювало в щоденній роботі.AI Assistant Workshop: аналіз, документи, креативи (GPTs)
Зберете персоналізованих GPT-асистентів, які закривають задачі типу:
- проаналізуй цей документ/звіт і дай висновки
- скороти, структуруй і упакуй інформацію
- підготуй варіанти рішень або гіпотези
- зроби нормальний текст/пост/презентацію з цього хаосу
- перепиши під іншу аудиторію або стиль
Навчитеся перевіряти їх на стабільність (щоб не “пливли” від запиту до запиту) і з’єднаєш з інтегратором у логіку:
AI зібрав дані → AI проаналізував → AI упакував у результат
У підсумку отримаєте не просто “асистента”, а систему, яка **закриває повноцінні задачі, а не окремі дії**.Autonomous AI Agents: як делегувати задачі і не втратити контроль?
Розберетесь, як підключати AI-агентів і делегувати їм реальні задачі типу:
- збери дані з різних джерел і підготуй звіт
- відслідковуй оновлення / новини / зміни і повідомляй мені
- обробляй вхідні запити або заявки по заданому сценарію
- оновлюй таблиці, CRM або документи без моєї участі
- запускай процеси по тригеру: новий лід / задача / лист
Зрозумієте, де можна повністю віддати задачу агенту, а де потрібен контроль, щоб не зламати процес. Навчитесь читати політики доступу, налаштовувати безпечну роботу з даними і будувати сценарії, де AI реально працює автономно, але під вашим контролем.
⚙️ Інструменти: Make.com, n8n, ZapierAI Orchestrator Workshop: як зібрати AI-систему в одній керованій машині?
З’єднаєте всі свої AI-інструменти в одну логіку і побудуєте систему, яка закриває задачі типу:
- з нового ліда одразу створюється задача, бриф і чорновик відповіді
- ресерч → аналіз → готовий документ відбувається без ручного перемикання між сервісами
- дані автоматично оновлюються у всіх потрібних інструментах
- задачі рухаються по процесу без постійного контролю з мого боку
Навчитесь вибудовувати AI-стратегію під свої задачі, синхронізувати сервіси без коду і перетворювати хаотичний набір інструментів у систему, яка сама рухає процеси і економить години роботи щодня.
Відгуки студентів