Як аналітик перевіряє ключові метрики у дашбордах і SQL

(і що робити, коли бачиш щось дивне — а пояснень нуль)

Що насправді стоїть за фразами «порахуй ефективність» або «сегментуй користувачів»

(спойлер: не завжди все так очевидно)

Що найбільше дратує в роботі аналітика — і як із цим справлятись

(сирі дані, нечіткі запити, ручна рутина, брак контексту)

Як виглядають задачі типу «порахуй unit-економіку»,

коли часу годину, а даних — пів таблиці

Якими інструментами користуються щодня:

SQL, Excel, Python, Power BI / Looker, Jira, Confluence (і які з них рятують, коли все йде не за планом)

Обговоримо все — чесно, без ідеалізації.

Щоб ви змогли зрозуміти, чи ця професія — справді для вас.