Data Analytics

Плануєш перехід в ІТ

Найкращий вибір входу в ІТ

Найменша конкуренція, в порівнянні з РМ або тестувальником

Не треба кодити як розробнику

Допомагаєш бізнесам розвиватися

Вже працюєш в ІТ

мрієш про перехід на позицію Дата Аналітика

Навички роботи з даними мастхев у 2026

Чітка стратегія розвитку бізнесу

Ти дата аналітик з досвідом до 1 року

Структуруєш знання

Обміняєшся досвідом з іншими

Отримаєш фідбек експертів

Твій карʼєрний зріст

Зарплатня, яку будеш отримувати

Створювати звіти та дашборди

які можна продемонструвати на співбесідах і які підтвердять твої навички

Працювати у Python

для створення автоматизованих процесів, які заощадять твій час

Візуалізувати дані в Power BI та Tableau

щоб представити результати керівництву або клієнтам

Обробляти великі масиви інформації

використовуючи SQL, Python та інші інструменти

Розв’язувати

реальні бізнес-завдання та бути цінним для компаній

Аналізувати дані

щоб впливати на зростання компанії, масштабування, розвиток

Знаходимо роботу разом: як це працює?

Проведемо симуляції реальних співбесід

Відкриємо додатковий модуль з працевлаштування

Упакуємо профіль в LinkedIn + резюме і супровідний лист

Надамо вакансії з внутрішнього пошуку та від партнерів IAMPM

Надамо фідбек після кожної тестової співбесіди

Надамо тестові завдання зі справжніх вакансій

Навчимо шукати вакансії та моніторимо ваш прогрес

Підтримка менеджера з працевлаштування протягом 2 місяців після завершення навчання

Модуль 1. Основи професії дата-аналітика
● Хто такий аналітик даних: ролі, компетенції, кар’єрні треки, дата-майндсет● Типові бізнес-кейси, які вирішують аналітики (маркетинг, продукт, фінанси, операційка)● Google Sheets як стартовий інструмент ДА: базові формули та логіка, зведені таблиці, агрегації, групування, візуалізація даних● Основи SQL: створення баз і таблиць, підзапити та віконні функції● Основи Big Data: оптимізація запитів, вивантаження та обробка великих обсягів
5 домашніх завдань + тестування
Воркшоп: «Огляд роботи дата-аналітика» + вибір навчального гранд-проєкту, над яким ви будете працювати впродовж навчання
Модуль 2. Цикл роботи з даними: від збору до рішень
● Збір даних: бази, CRM, Google Analytics, API, відкриті дані, веб-скрейпінг як інструмент збору даних у реальному часі.● Обробка даних: первинне очищення (дублі, пропуски, некоректні значення), нормалізація та трансформація даних, підготовка датасетів для аналізу (формати CSV, JSON, SQL)● Візуалізація великих обсягів даних: створення дашбордів у Power BI та Tableau● Інтерпретація та бізнес-рішення: як “читати” дані та не плутати кореляцію з причинно-наслідковими зв’язками та як перетворити числа в аргументи.
Модуль 3. SQL та робота з базами даних
● Вступ у бази даних: де застосовуються БД (CRM, ERP, e-commerce, фінанси), структура (таблиці, записи, поля, ключі), типи даних (числові, текстові, дати, JSON), реляційні vs нереляційні БД.● Основи SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY, агрегації (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), фільтрація та сортування результатів, робота з кількома таблицями (JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)● Просунутий SQL: підзапити та CTE, віконні функції, робота з датами та часовими рядами, оптимізація запитів (індекси, partitioning)● BigQuery та робота з великими даними: відмінності від класичних SQL-баз, робота з мільйонами рядків, експорт результатів у Looker Studio / Power BI
5 домашніх завдань + тестування
Воркшоп 1. “Установка MySQL / підключення до BigQuery: створення власної бази даних та написання перших запитів»
Воркшоп 2. Команди SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
Модуль 4. Візуалізація даних. Power BI + Tableau
● Робота з Power BI. ч.1: огляд інструмента, обмеження, інтерфейс Power BI Desktop, типи джерел, що підтримує Power BI, Excel, SQL Server, вебдані, API, вектори роботи з Power BI ● Робота з Power BI. ч.2: DAX, основні поняття (вирази, контексти, типи обчислень), синтаксис i порівняння з SQL/Python, створення міри, KPI, дашборду. ● Використання DAX для обчислень: розбір поглиблених запитів, як самостійно вивчати DAX● Tableau для створення інтерактивних звітів: огляд інструмента та відмінності від Power BI, переваги Tableau для інтерактивної аналітики, імпорт і підготовка даних у Tableau, підключення до різних джерел, очищення та трансформація даних, створення звітів у Tableau, побудова графіків, діаграм і карт, інтерактивність у Tableau, фільтри, параметри, дії користувача.
Воркшоп 1. Power BI. Розбір практичних кейсів із різних сфер
Воркшоп 2. Power BI. Формування дашборду для гранд проєкту
Воркшоп 3. Робота з Tableau. Розбір практичних кейсів із різних сфер.
Модуль 5. Python для аналізу даних
● Основи програмування на Python. ч.1: простота та універсальність мови, основні сфери використання, основи синтаксису Python, змінні, типи даних (int, float, str, list, dict), Умовні оператори (if-else), цикли (for, while).● Основи програмування на Python. ч.2: завдання по мотивах співбесід, задачі, з якими (швидко) не впоратись без Python, робота з ШІ, поради з використання ШІ.● Візуалізація з Matplotlib і Seaborn: побудова лінійних графіків, гістограм, кругових діаграм, форматування графіків, Plotly: бібліотека для візуалізації, побудова heatmap, boxplot, парних графіків, аналіз трендів та взаємозв'язків. Практичні кейси. Інтерактивні графіки.
Воркшоп 1. Використання бібліотек (Pandas, NumPy) для роботи з даними.Воркшоп 2. Робота з проєктом у Python Воркшоп 3. Робота з Matplotlib і Seaborn. Розбір практичних кейсів із різних сфер.
Модуль 6. Бізнес-аналіз та прийняття рішень
● A/B тестування та проведення експериментів: етапи проведення тесту (від гіпотези до впровадження), метрики (KPI, health/guardrail, learning), методи оцінки А/B тестів, робота з даними, Python-інструменти, аналітичні пастки. Інтерпретація результатів + бізнес-рекомендації.● Аналіз даних для бізнес-цілей: як дані впливають на стратегію бізнесу, приклади впровадження data-driven підходу, типи бізнес-аналізу, етапи бізнес-аналізу даних, постановка бізнес-задачі, визначення джерел даних, аналіз і візуалізація результатів. Приклади бізнес-аналізу. Аналіз поведінки клієнтів. ● Побудова метрик і KPI. Маркетинг: CAC, CLV, CTR. Продажі: коефіцієнт конверсії, середній чек. Фінанси: ROI, маржинальність. Моніторинг та оптимізація метрик. Використання дашбордів для відстеження показників. Як коригувати бізнес-стратегію на основі даних.● Практичні кейси з різних галузей: маркетинг, продажі, фінанси.● Створення бізнес-звітів для зацікавлених сторін: цільова аудиторія, етапи створення звіту, визначення потреб зацікавлених сторін, збір і підготовка даних, вибір відповідного формату (дашборд, презентація, PDF), використання простого дизайну та зрозумілої мови, забезпечення точності та актуальності даних.
Модуль 7. Фінальний QA
Фінальний гранд-проєкт
● Робота над реальним кейсом з використанням всіх інструментів та навичок курсу.● Завершальний проєкт з рекомендаціями від експертів курсу, який ви додасте в своє портфоліо.
Результат: ви завершите курс з реальним бізнес-проєктом у портфоліо, що стане важливим елементом для вашого працевлаштування.
Бонусні лекції
Лекція 1. Професійний розвиток: теорія ймовірностей, статистика та використання ШІ в роботі дата аналітика

Лекція 2: Amplitude: composition / segmentation: знайомство з Amplitude: основи, база даних в Amplitude, EVENT SEGMENTATION, USER COMPOSITION + КОГОРТИ, антипатерни

Лекція 3. Google analytics 4 + LookerStudio: основи GA4, KPI та аналітика в GA4, LOOKER STUDIO: швидкий дашборд

Аліна Бабич
Data Analyst в NovaDigital

5+ років досвіду роботи з даними в IT-сфері.

Прийшла на посаду Аналітика даних, коли зрозуміла, що Excel не ворог, а потужний інструмент.

Працювала у міжнародних FMCG компаніях, аналізуючи продажі, фінанси, маркетинг кампанії та якість логістики.

Анна Коваленко
Senior Data Analyst в Ornament Soft Solution

Більше 5 років досвіду в аналітиці даних — працює з великими обсягами інформації, трансформує дані у практичні рішення для бізнесу

Експертка у створенні дашбордів — будує зрозумілі, візуально привабливі та функціональні дашборди в Power BI

Технічна база — володіє MS SQL, Oracle SQL, PostgreSQL, Hive та Google BigQuery, автоматизує звітність і оптимізує аналітичні процеси

Алла Осипова
Data analyst/ Database admin у Reckitt

6 років досвіду у дата аналітиці.

Розробила цілісну систему аналітики для міжнародної FMSG компанії, враховуючи нові тренди та технології.

Має міцну експертизу у роботі з базами даних, управлінні базами даних, SQL, OLAP, Python, Power BI, Tableau.

На курсі поділиться вмінням читати та інтерпретувати дані, розуміти потреби бізнесу з точки зору аналізу даних та вмінням доносити бізнесу практичну реальну користь аналітики.

Олена Руденко
Head of Analytics at Djinni

Відповідає за все, що пов’язано з даними: публічна аналітика, продуктова аналітика, аналітичні віджети

Понад 4 роки досвіду в аналітиці даних, працювала в Djinni.co та Prozorro

Володіє інструментами Python, ТensorFlow, Tableau та SQL

Ілля Андрєйчик
Senior Data Analyst у Capslock

4 роки досвіду у сфері аналізу даних у міжнародних компаніях.

Опанував Excel, NoSQL, SQL, Tableau, Python.

На курсі навчить перетворювати хаос у зрозумілі відповіді для команд, які хочуть рухатись швидше та впевненіше.

Марина Завальна
Data/Product Analyst в Liven by SKELAR

Понад 2,5 роки досвіду в аналітиці, близько 2-х років з яких працювала в різних проєктах SKELAR;

Спеціалізується на побудові дашбордів та проведенні аналітично-продуктових ресьорчів для виявлення точок росту та прийняття продуктових рішень, а також оцінці різної складності A/B тестів;

Має міцний бекграунд у роботі з Tableau, SQL (BigQuery) та з аналітичними бібліотеками Python;

Арсеній Шрейдер
Senior BI Developer @Akamai

5+ років досвіду в аналітиці даних

Працював в фінтех компаніях в Ізраїлі (Payoneer) та в Україні (Wirex)

Міцна експертиза в роботі з SQL, Power BI, Python

Має досвід побудови наскрізної аналітики з нуля, предиктивними моделями, data lakes, маркетинговими та продуктовими метриками

Олександр Кривошей
Data Analyst в EPAM Systems

Data analyst із практичним досвідом в сферах ІТ, e-commerce та фінансів.

Понад 4 роки досвіду у зборі, підготовці та аналізі даних, автоматизації задач Python-скриптами та роботі з різними форматами даних і архітектурами їх зберігання.

Працював з макроекономічними даними, досліджував користувацький досвід та оптимізував бізнес-процеси. Має економічну освіту, готується до захисту PhD.

Орієнтований на практичний підхід та емпатію, здатний адаптувати складні концепції для комфортного навчання майбутніх фахівців аналізу даних.

На курсі я отримала саме те, що хотіла та тепер використовую знання у своїй роботі

Я давно цікавилася дата-аналітикою. На роботі в мене з’явилася можливість будувати звіти в Power BI, і стало зрозуміло, що потрібні системні знання. Самостійно розібратися було складно — легше отримати відповідь від практиків, ніж витрачати час на пошуки. На курсі я отримала саме те, що хотіла...

Завдяки курсу я отримала можливість піднятися на вищу позицію з кращою заробітною платою

Шукала курси за вказівкою начальника, щоб поглибити знання у дата-аналітиці. Обрала саме цей курс завдяки оптимальній тривалості, вартості та насиченій програмі. Важливим фактором була наявність теми A/B тестування, адже хотіла навчитися формулювати й перевіряти гіпотези та надавати рекомендації керівництву...

Отримала нові інструменти для кар’єри та зрозуміла, що маю різні шляхи розвитку

Я працюю аналітиком майже два роки, зараз паралельно навчаюся на магістратурі. У своїй компанії використовую Qlik, Qlik NPrint, Excel та VBA, але хотіла зрозуміти, як працюють інші інструменти й інші компанії. На курс я прийшла з метою особистого розвитку та розширення знань...

Завдяки курсу я отримала основу, змогла перейти у професію та вже почала нову роботу

До курсу я працювала над науковими аналітичними проєктами: досліджувала ринки, макропоказники, показники підприємств. Використовувала Excel і трохи SQL. Зрозуміла, що мені подобається працювати з даними та робити з них висновки, тому вирішила перейти у сферу дата-аналітики й обрала курс...

Після курсу я почав подаватись на джуніор позиції дата-аналітика

Я працюю в сфері техпідтримки вже більше п'яти років і нещодавно вирішив змінити напрямок своєї кар'єри. Після кількох курсів на Udemy з Google Analytics і статистики, я зрозумів, що мені потрібен більш комплексний підхід. Тому я обрав курс з дата-аналітики від IAMPM. До курсу я не мав чіткого розуміння, як саме працює дата-аналітика. Після закінчення курсу я зрозумів, як важливо мати...

Після завершення курсу я вже почала шукати роботу в якості дата-аналітика

Моя кар'єра почалась у гуманітарній сфері, де я працювала, допомагаючи постраждалому населенню. Після кількох років роботи з даними, я вирішила, що хочу змінити професію і спробувати себе у сфері дата-аналітики. Рекомендація друга привела мене до вашого курсу, і я вирішила записатися на нього, адже програму було добре структуровано, з чітким фокусом на SQL і Python...

Курс виявився більш практичним, ніж я очікувала

До курсу мої знання з дата-аналітики були «з YouTube» — уривчасті й неструктуровані. Я прийшла саме за систематизацією знань та новими підходами до вирішення задач. Хотілося навчитися правильно подавати інформацію у цифрах і впевнено доносити її до керівництва.
Уже після другого тижня я відчула результат: подала дані у новому форматі..

Курс повністю виправдав мої очікування.

Я знайшла курс через рекламу в Instagram. Вирішальним стало те, що програма поєднує теорію та практику, охоплює всі ключові інструменти (SQL, Python, Power BI) і дає можливість працювати з реальними даними.
До курсу мої знання були уривчастими. Мені бракувало розуміння повного процесу: від завантаження даних до візуалізації. Хотілося систематизувати знання і навчитися впевнено працювати..

Чому Data Analytics від IAMPM — це найкращий курс для початківців

Воркшопи, а не «дивись відео і навчайся сам»

4 проєкти у портфоліо, за які тебе візьмуть на роботу роботодавці

Програма містить всі практичні навички дата аналітика: робота з даними, SQL, Python, візуалізація у Power BI і Tableau, AI

Найшвидша програма на ринку, яка приведете тебе до результату

Знаходимо твою першу роботу дата аналітиком разом

Стань Дата-Аналітиком з нуля та почни заробляти на роботі з даними вже за 3 місяці

Твій карʼєрний зріст

Зафіксуй за собою знижку 40% на навчання! Обмежена пропозиція

Ти будеш працювати тут

Після навчання ти вмієш

Знаходимо роботу разом: як це працює?

Відгуки про курс Data Analytics

Зафіксуй за собою знижку 40% на навчання! Обмежена пропозиція

Чому Data Analytics від IAMPM — це найкращий курс для початківців

Зроби перший крок до омріяної посади Дата Аналітика