Зареєструватись
Зареєструватись

TechMind 9 років прокачує менеджерів в IT

Ті самі tech skills, яких бракує, щоб впевнено керувати проєктами

Забронювати знижку
Дивитись програму
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration

Коли менеджер розуміє технічні рішення, розробники не сприймають його як «посередника». Команда швидше погоджує рішення, а клієнт отримує реалістичні прогнози по продукту.

Illustration

Авторитет в команді

Illustration

Більшість зсувів строків виникає через недооцінені інтеграції, залежності між сервісами або архітектурні обмеження. Менеджер з tech-базою бачить ці ризики ще на етапі планування.

Передбачення ризиків

Illustration

Коли менеджер розуміє технічний контекст, команда не витрачає час на пояснення базових речей. Питання вирішуються під час планування, а не через кілька синків із розробниками.

Економія часу на пояснення

Вимоги до вакансій тепер включають: розуміння архітектури, API, інтеграцій та технічної оцінки задач. Компаніям потрібен менеджер, який може оцінити рішення ще до того, як воно потрапить у спринт.

Illustration

Розуміння технічної сторони продукту

Що дає TechMind?

3200+ менеджерів вже прокачали технічне мислення разом із TechMind

  • Illustration

    Єлизавета Петрушенко

    менеджер проєктів у фінтеху

«Ваш курс мене порадував дуже гарною діджиталізацією: дуже гарно структуровано були оформлені всі презентації. Вони також були дуже гарно візуально оформлені. Я людина, яка сприймає інформацію більше візуально — і для мене це було дуже комфортно.Сподобалися спікери, залученість до діалогу, матеріали курсу, на практиці застосувала як проводити 1to1, роботу з конфліктними ситуаціями».

  • Illustration

    Ілля Гурський

    заступник директорав продуктовій компанії

Для ефективного керівництва проєктами, мені завжди не вистачало технічних знань і повного розуміння життєвого циклу розробки. Взаємодія з командою розробників, вибір архітектури та фреймворків, а також робота з інструментами розробки, як-от Git, здавалися мені складними завданнями.Я прийняв рішення пройти курс на Techmind. І це був цінний досвід для мене. Зараз я з впевненістю можу застосовувати отримані знання на практиці, керуючи проєктами і спілкуючись з колегами-розробниками однією мовою. Курс подарував мені не тільки розуміння технічних аспектів, а й упевненість у тому, що я здатний справлятися з технічними викликами у своїй роботі

  • Illustration

    Лія Кашапова

    Product Owner

За фактом, моя позиція передбачає поєднання обов'язків PM-а і BA для двох паралельних проєктів. Я проходила і сміливо можу рекомендувати такі курси IAMPM для PM-ів як Techmind, Hard Skills, Delivery mind, DAO PM, Supreme PM, а також курси для BA як IAMBA, Badass BA, Supreme BA.

  • Illustration

    Давидович Юлія

    PM у продуктовій компанії

Мені не вистачало впорядкованості технічних знань, тому я вирішила пройти Techmind. Курс допоміг глибше вникнути в роботу з гіт, дізнатися про тонкощі CI/CD і роботи сервера.
Усі лектори дуже грамотно підібрані і справжні професіонали своєї справи.
Зараз я активно застосовую отриману інформацію на практиці в роботі. Завдяки курсу краще розумієш, що відбувається «під капотом» і про що розмовляє команда.
Рекомендую всім, хто відчуває прогалини в базових технічних знаннях або зовсім не знайомий з інженерною стороною розробки, пройти Техмайнд.

Програма курсу

TechMind — це практична навчальна програма з 18 модулів, які охоплюють весь технічний цикл створення IT-продуктів. Програма включає лекції, воркшопи, онлайн Q&A сесію та фінальний екзамен. Також ви отримаєте симулятор задач PM-a, сучасні інструменти та шаблони. Дивіться детальніше програму курсу для проджект-менеджерів.

  • ✓ Як програмісти бачать розробку✓ Архітектура вебзастосунку: база даних, сервери, клієнт-серверна взаємодія✓ Ключові етапи процесу розробки: SDLC (Software Development Life Cycle), критичні рішення та ризикиЛекція зробить процеси розробки зрозумілими, навіть якщо ви тільки починаєте, а для досвідчених учасників допоможе структурувати знання і підготує до технічної співбесіди.
    Практика: побудова схеми SDLC: від ідеї до продакшнуЩо зможете:✓ Розбиратися в процесах веб розробки та їх етапах✓ Ставити точні питання технічній команді✓ Аналізувати, як технічні рішення впливають на бізнес-процеси✓ Розуміти, які рішення приймають розробники та чому

  • ✓ Основні мови програмування: коли яку використовувати✓ Фреймворки, бібліотеки, API та їх роль у розробці✓ Системи управління пакетами та версіями
    Менеджери, які гарно розуміють технічну термінологію легше формулюють вимоги, швидше адаптуються до нового проєкту та не роблять помилок, покладаючись на AI у складних технічних питаннях.
    Практика: розбір популярних мов програмування на реальних прикладах з web, desktop, mobile-додатків та Gamedev. Що зможете:✓ Вибирати оптимальні технології для проєкту✓ Аналізувати архітектуру рішення✓ Розбиратися у взаємодії backend і frontend через API✓ Коректно використовувати AI для комунікації про технічні питання

  • ✓ Як працюють API-запити та їхнє тестування у Postman✓ Взаємодія frontend та backend: що таке DOM і як HTML упорядковує роботу з даними✓ Вибір мови програмування: як обрати відповідну технологію для проєкту✓ Основи UX/UI: як розробники працюють із дизайнерами✓ Як передавати дизайн у розробкуЯкщо ви вмієте працювати з API – можете самостійно тестувати рішення та знаходити помилки без розробників. Якщо володієте Figma – правильно передаватимете дизайн і уникнете зайвих ітерацій
    Практика: відправка API-запиту в Postman та аналіз відповіді сервера.Що зможете:✓ Правильно ставити технічні завдання✓ Розуміти потреби дизайнерів та розробників✓ Ефективно тестувати API-запити✓ Запобігати помилкам у передачі дизайну та його впровадженні у код

  • ✓ Як працюють технічні та нетехнічні команди✓ Спілкування з клієнтом та уникнення конфліктів✓ Ключові помилки в управлінні технічними командами✓ Як оптимізувати роботу з кожним фахівцем
    Зайняття дозволить вирішувати конфліктні ситуації, задовольняти потреби замовника та одночасно захищати свою команду.
    Що зможете:✓ Визначати ролі та відповідальності в команді✓ Ефективно працювати з технічною та бізнес-частинами проєкту✓ Запобігати критичним помилкам в управлінні

  • ✓ Основи HTML, CSS, JavaScript: структура, синтаксис, основні теги та можливості✓ Верстка: адаптивна, гумова, responsive✓ CSS: селектори, каскадність, позиціювання, блокова модель✓ Browser DevTools: як аналізувати структуру, стилі, анімації та мережеві запити✓ Робота з Cookies, Local Storage, Session Storage✓ Як працюють frontend-фреймворки: React, Angular, Vue✓ CSS-фреймворки та їхні переваги: Bootstrap, Tailwind✓ Використання JavaScript-бібліотек для покращення UX/UI✓ Робота з компонентами та повторне використання коду
    З цими знаннями ви можете самостійно тестувати верстку (навіть на чужих проєктах), аналізувати швидкодію сайту та збереження даних.Менеджери, які розбираються у фреймворках, можуть ефективно оцінювати складність реалізації UI та контролювати стек технологій.
    Практика: аналіз сайту за допомогою Browser DevTools. Що зможете:✓ Розуміти структуру вебсторінки та принципи її стилізації✓ Визначати вимоги до фронтенду та контролювати якість верстки✓ Використовувати DevTools✓ Зрозуміти, як працювати з Cookies для роботи з рекламою, аналітикою та дотриманням юридичних вимог
    Практика: Показ на прикладах, як працює код на препроцесорах, підключення бібліотек та відправлення запитів на backend .Що зможете:✓ Вибирати оптимальний стек технологій для розробки інтерфейсу✓ Оцінювати складність та вартість реалізації UI-рішень✓ Розуміти логіку роботи фронтенд-компонентів і ефективно комунікувати з розробниками✓ Знати, які задачі варто делегувати фронтенд-розробникам, а які – передавати іншим спеціалістам

  • ✓ Реляційні та нереляційні бази даних✓ Як вибирати бекенд-технології✓ Робота з серверною частиною✓ Як і де найкраще зберігати дані✓ Яку інформацію та документацію менеджер має підготувати для бекенду✓ Розподіл завдань між Junior, Middle та Senior backend-розробниками
    ✓ Яку інформацію та документацію менеджер має підготувати для бекенду
    ✓ Основні етапи розробки, рівні кешування даних та їх вплив на продуктивність
    ✓ Важливість та правильний підхід до Unit-тестування
    ✓ Основи ООП: чим воно відрізняється від процедурного та функціонального програмування
    ✓ Архітектура додатків: коли використовувати моноліти, а коли мікросервіси
    Глибше розуміння бекенду дозволяє менеджерам приймати зважені рішення щодо архітектури продукту.Менеджер, який розуміє архітектуру та бази даних, уникає технічного боргу, запобігає вузьким місцям у продуктивності та приймає рішення, що зменшують залежності й прискорюють розробку.
    Практика: вчимося збирати всю важливу інформацію та ставити правильні запитання клієнту, щоб вірно вибрати мову програмування та технології для backend. Що зможете:✓ Аналізувати вимоги до бекенду✓ Обирати бази даних для різних типів застосунків✓ Оцінювати масштабованість архітектури

    Практика: Аналіз бекенд-архітектури: розбір прикладів монолітів та мікросервісів.
    Що зможете:
    ✓ Визначати зони відповідальності backend-розробників та ефективно планувати їхню роботу
    ✓ Розуміти структуру серверного коду та оцінювати складність технічних рішень
    ✓ Аналізувати вплив бекенд-архітектури на швидкість, стабільність і масштабованість проєкту
    ✓ Запобігати проблемам, які можуть виникнути через неправильну документацію чи тестування

  • ✓ Що таке CI/CD: Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment✓ Як вибрати хостинг для проєкту та які критерії важливі✓ Коли CI/CD пришвидшує роботу, а коли створює зайву складність✓ DDoS-атаки: як вони працюють і як захистити продукт✓ Як відбувається витік даних і доступів, та як цьому запобігти✓ API-уразливості: основні загрози та способи їх усунення
    Практика: Вибір оптимального хостингу для різних типів проєктів.Що зможете:✓ Оцінювати, чи потрібен CI/CD у вашому проєкті та контролювати його впровадження✓ Розуміти, як захистити продукт від DDoS-атак, витоків даних та API-вразливостей✓ Впевнено брати участь в обговоренні вибору хостингу та контролювати заходи з інформаційної безпеки

  • ✓ Які бувають системи контролю версій✓ Основи Git, GitHub, Sourcetree✓ Гілки, коміти, пул-реквести✓ Best practices у роботі з версіями
    З цими знаннями ви можете виявити хаос у гілках, великі коміти без деталей, відсутність код-рев’ю, force push без потреби та завислі merge-запити, щоб запобігти технічному боргу, дублюванню роботи та сповільненню розробки.
    Практика: Робота з Git: форк, коміт, пул-реквест. Демо по роботі з Git на прикладі GitHub. Що зможете:✓ Ефективно працювати з кодовою базою✓ Контролювати внесення змін у проєкт✓ Використовувати Git для управління процесами✓ Зберігати зміни за допомогою системи контролю версій, щоб нічого не зламалося та не загубилося

  • ✓ Як працюють сервери, планується навантаження та масштабування✓ Навантажувальне тестування, CI/CD та їхня роль у стабільності продукту✓ Cloud-інфраструктура: вибір сервісів, витрати та оптимізація
    Менеджери, які розуміють DevOps прискорюють випуск продукту, скорочують витрати та уникають технічних затримок.
    Практика: створення hello-world програми на Python, зв’язок із гілками Git та базовий цикл CI/CD.Що зможете:✓ Вибирати cloud-рішення✓ Аналізувати серверне навантаження, працювати з SSH та автоматизовувати деплоймент✓ Ефективно комунікувати з DevOps-командою та уникати блокерів у розробці

  • ✓ Як аналізувати поведінку користувачів у web та mobile-додатках✓ Як правильно працювати з Legacy-проєктами, щоб уникнути помилок✓ Використання Jira для звітності та контролю ефективності команди✓ Як менеджер може сприяти зростанню розробників
    Менеджер, який розуміється на аналітиці, не витрачає зайвий час на припущення та приймає обґрунтовані рішення на основі даних.
    Практика: Готовий список інструментів, розбитий за категоріями, щоб точково застосовувати те, що вам потрібно на запит клієнта. Google Analytics, Hotjar, Amplitude та Jira Dashboard.Що зможете:✓ Використовувати аналітичні інструменти для оцінки поведінки користувачів✓ Працювати з Legacy-кодом без хаосу та ризиків✓ Моніторити стан завдань та продуктивність команди в Jira✓ Допомагати розробникам зростати через правильний фідбек та постановку завдань

  • ✓ Ключові терміни тестування, які допоможуть говорити з QA-інженерами однією мовою✓ Види тестування: коли використовувати мануальне, автоматизоване та регресійне тестування✓ Як тестувати вимоги та запобігати помилкам ще до написання коду✓ Чому тестування може затримувати реліз і як правильно планувати час на QA✓ Які результати очікувати від тестувальників і як оцінювати якість їхньої роботи✓ Артефакти тестування: тест-кейси, чек-листи, звіти про помилки
    ✓ Що таке хороший тест-кейс та як його писати
    ✓ Основи тест-дизайну: як тестувальники знаходять баги ще до написання коду
    ✓ 7 принципів тестування, які допомагають уникати хаосу та створювати якісні тести
    Менеджери, які розуміють тест-дизайн, можуть оцінювати якість тестування, уникати повторюваних помилок у продукті та забезпечувати стабільність релізів.
    Практика: оцінка часу на тестування: як передбачати потенційні затримки.Що зможете:✓ Ефективно спілкуватися з тестувальниками та розуміти їхню термінологію✓ Визначати, які види тестування потрібні у вашому проєкті✓ Оцінювати час на тестування та мінімізувати ризики затримок релізу

    Практика: Розбір технік тест-дизайну та їх застосування в реальних кейсах.
    Що зможете:
    ✓ Контролювати якість тестування та розуміти, чи воно проведене коректно
    ✓ Формувати правильні очікування від тестувальників і керувати їхньою роботою
    ✓ Запобігати критичним помилкам, які можуть зірвати реліз

  • ✓ Як правильно збирати вимоги для мобільних додатків✓ Які API-обмеження у мобільних платформах і як вони впливають на розробку✓ Типи монетизації: що обрати та чому це важливо з самого початку✓ Особливості UX/UI у mobile: нативний vs кросплатформений дизайн✓ Основні етапи розробки мобільних додатків: від ідеї до підтримки
    ✓ Як ефективно взаємодіяти з mobile-розробниками та уникати помилок
    ✓ Як підготувати додаток до релізу в App Store та Google Play
    ✓ Аналітика мобільних програм: які метрики важливі та як їх вимірювати
    ✓ Тренди мобільної розробки: що буде актуальним у найближчі роки
    З цими знаннями ви можете виявити проблеми у вимогах до мобільного додатку, невраховані API-обмеження, неправильний вибір моделі монетизації та помилки в UX/UI, щоб запобігти втратам на доопрацюваннях.
    Практика: Аналіз вимог до мобільних додатків: що важливо врахувати на старті.Що зможете:✓ Враховувати технічні обмеження та вимоги ще до початку розробки✓ Визначати ефективну модель монетизації продукту✓ Грамотно ставити завдання розробникам та дизайнерам mobile-додатків

    Практика: Покроковий процес підготовки додатку до публікації в App Store та Google Play
    Що зможете:
    ✓ Контролювати кожен етап розробки мобільного додатку
    ✓ Працювати з mobile-аналітикою та використовувати її для покращення продукту
    ✓ Грамотно організовувати реліз та оновлення додатків, зменшуючи ризики відхилення в сторах

  • ✓ Основи термінології та ключові поняття AI✓ Процес розробки AI: етапи та методи✓ Структура команди та необхідні навички для створення AI-рішень✓ Як AI може приносити користь бізнесу✓ Технології AI, які можуть використовувати менеджери для оптимізації процесів
    З цими знаннями ви можете ефективно працювати з AI-технологіями, розуміти, як вони відрізняються від звичайної розробки, і використовувати їх для оптимізації бізнес-процесів, залишаючись у тренді.
    Практика: Обговорення прикладів використання AI для підвищення ефективності роботи команди.Що зможете:✓ Оцінювати потреби в AI та розуміти, які технології краще впроваджувати✓ Розуміти процес розробки AI-рішень та роль кожного члена команди✓ Використовувати AI для покращення бізнес-процесів та зростання команди

  • Під час навчання на курсі TechMind у вас буде можливість прийти на дві QA сесії з експертами та спікерами курсу, які будуть відповідати на Ваші питання, допоможуть закріпити знання та отримати додаткові можливості для зросту.
    Іспит, відповіді на запитання. Робота студентів із кейсами, що дозволяють перевірити свої знання та визначити слабкі місця.

Спікери курсу

Illustration

Олександра Поштаренко

Project Management Officer

    Понад 6 років досвіду у сфері аналізу даних

    Спеціалізується на розробці звітності, побудові BI-дашбордів, автоматизації звітності і дослідженнями

    Працює із найбільш популярними базами даних (MySQL/MariaDB/BigQuery/etc) та BI-системами (Looker Studio /PowerBI /MetaBase/Tableau/etc)

Illustration

Павло Устінов

PM Officer в Solar Digital

    15 років у сфері IT

    Займається розробкою мобільних додатків, сайтів, блокчейн систем

    Працював над рядом технологічних проєктів

    Вміє програмувати на: С #, JS, MooTools, PHP, jQuerry

    Має за спиною більше 10 років досвіду викладання, як в оффлайн так і онлайн форматах

Illustration

Роман Михайлишин

Head of Intelligent Automation, Practice Leader в Intellias

    Більше 15 років у ІТ

    Працював у великих (EPAM, Ciklum, Intellias) та малих аутсорсингових та продуктових компаніях на посадах: Програміст, Тімлід, Делівері менеджер, Архітектор, Керівник відділу

Illustration

Іванна Івченко

Technical Product Owner, CBAP

    Майже 10 років досвіду в IT, з яких 6 - у бізнес аналізі

    Досвідчена в наступних доменах: health & fitness, sports betting, game dev

    Має досвід встановлення процесів на проєкті з нуля та сприяння максимальній оптимізації і ефективності роботи команд

    Займається менторством бізнес аналітиків та волонтерськими проєктами

Illustration

Євген Черьопкін

Frontend developer in Eurobet Italia

    System architect та software developer.

    Пройшов шлях від наукових проектів, через стартапи і аутсорс, до продуктових компаній.

Приєднуйтеся, щоб отримати повний скілсет для розуміння технічної частини IT проєктів

Дякуємо за реєстрацію!

Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом!

Can't send form

Please try again later.

Натискаючи кнопку, ви приймаєте оферту, даєте угоду на обробку персональних даних і погоджуєтесь з політикою конфіденційності. Ми не співпрацюємо з громадянами рф та рб.