TechMind 2.0: Курс для проєктних менеджерів, бізнес-аналітиків та продактів

Технічні навички для IT-менеджерів

Перемикайся між мовою бізнесу і мовою коду, щоб вести ІТ-проєкт будь-якої складності. Технічна підготовка для менеджерів від практиків з EPAM, Lyft та Intellias.

Illustration

Цей курс для тебе, якщо:

Вже керуєш проєктами

Але не вистачає розуміння ІТ-сфери, взаємодії зі стейкхолдерами в цій ніші.

Ти менеджер без
техбекграунду

Відчуваєш, що тобі десь недоговорюють чи перебільшують у фразах «це складно технічно, потрібно закладати більше часу», але не знаєш де саме.

Амбітний спеціаліст

Хочеш працювати з проєктами eCommerce, Fintech, Healthcare та Automotive, але для цього потрібні техскіли.

Тебе не розуміє команда

Пишеш технічне завдання, а команда все одно робить не те, що ти мав на увазі.

Посередник у конфлікті

Замовник хоче за 3 дні, команда каже 2 тижні, а ти в центрі палаючого процесу.

Тобі не довіряє команда

Тебе не беруть на технічні обговорення, кажучи «ти ж не розробник».

illustration

Hard Skills

🏆 Стань менеджером, який розбирається в IT процесах. Навчаємо на реальних кейсах, а не в теорії.

Illustration
illustration

Hard Skills

🏆 Стань менеджером, який розбирається в IT процесах. Навчаємо на реальних кейсах, а не в теорії.

Illustration

Менеджери, аналітики та продакти, які пройшли TechMind, впевнено пояснюють технічні рішення клієнтам, розробникам та бізнесу.

3200+ випускників вже говорять мовою розробників

Середній стаж спікерів у великих ІТ-компаніях та продуктових командах.

З EPAM, Lyft та Intellias —реальний досвід, без академічної теорії.

Отримали Tech Skills і змінили підхід до роботи з командами розробки.

Років досвіду

Спікерів-практиків

Випускників

10+

5

3200+

Спікери курсу

Кожен спікер TechMind працює у великій ІТ-компанії

Illustration
  • Павло Устінов

    PM Officer, Solar Digital

    Покаже задачу очима розробника і
    менеджера одночасно.

    15 років в IT — від розробника до PM Officer.

    10+ років викладання.

    Займається розробкою мобільних додатків, сайтів, блокчейн систем. Вміє програмувати на: С #, JS, MooTools, PHP, jQuerry

Illustration
  • Євген Черьопкін

    Frontend Developer, Eurobet Italia

    Після його занять менеджери самостійно знаходять проблеми без допомоги розробників.

    Пройшов шлях від наукових проєктів через стартапи до продуктових компаній в Італії.

Illustration
  • Аміна Кривошия

    QA Engineer at Lyft · ISTQB Advanced

    Покаже, коли проблема у тестувальнику, а коли у тому, як PM поставив задачу.

    4+ роки в продукті та аутсорсі (FinTech, Payments, CRM, E-commerce), зараз працює в Lyft (США).

Illustration
  • Олександра Поштаренко

    PMO · BI & Analytics

    Поділиться, як використовувати аналітику для управління командою,
    а не тільки для звітів клієнту.

    6+ років в аналізі даних

    Працює із найбільш популярними базами даних такі як MySQL/MariaDB/BigQuery/etc та найбільш популярні BI-системи, такі як Looker Studio /PowerBI /MetaBase/Tableau/etc

Illustration
  • Роман Михайлишин

    Head of Intelligent Automation, Intellias

    Пояснить DevOps, CI/CD та хмарну інфраструктуру без зайвої теорії, з
    реальними прикладами з великих компаній.

    Більше 15 років у ІТ

    Працював у великих (EPAM, Ciklum, Intellias) та малих аутсорсингових
    та продуктових компаніях на посадах програміста, тімліда, делівері
    менеджера, архітектора, керівника відділу

Кейси випускників

Що може змінитися у вашій роботі

Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration

Програма курсу

  • ✓ Як програмісти бачать розробку✓ Архітектура вебзастосунку: база даних, сервери, клієнт-серверна взаємодія✓ Ключові етапи процесу розробки: SDLC (Software Development Life Cycle), критичні рішення та ризики
    Лекція зробить процеси розробки зрозумілими, навіть якщо ви тільки починаєте, а для досвідчених учасників допоможе структурувати знання і підготує до технічної співбесіди.
    Практика: побудова схеми SDLC: від ідеї до продакшну
    ✅ Що зможете:✓ Розбиратися в процесах веб розробки та їх етапах✓ Ставити точні питання технічній команді✓ Аналізувати, як технічні рішення впливають на бізнес-процеси✓ Розуміти, які рішення приймають розробники та чому

  • ✓ Основні мови програмування: коли яку використовувати✓ Фреймворки, бібліотеки, API та їх роль у розробці✓ Системи управління пакетами та версіями
    Менеджери, які гарно розуміють технічну термінологію легше формулюють вимоги, швидше адаптуються до нового проєкту та не роблять помилок, покладаючись на AI у складних технічних питаннях.
    Практика: розбір популярних мов програмування на реальних прикладах з web, desktop, mobile-додатків та Gamedev.
    ✅ Що зможете:✓ Вибирати оптимальні технології для проєкту✓ Аналізувати архітектуру рішення✓ Розбиратися у взаємодії backend і frontend через API✓ Коректно використовувати AI для комунікації про технічні питання

  • ✓ Як працюють API-запити та їхнє тестування у Postman
    ✓ Взаємодія frontend та backend: що таке DOM і як HTML упорядковує роботу з даними
    ✓ Вибір мови програмування: як обрати відповідну технологію для проєкту
    ✓ Основи UX/UI: як розробники працюють із дизайнерами
    ✓ Як передавати дизайн у розробку

    Якщо ви вмієте працювати з API – можете самостійно тестувати рішення та знаходити помилки без розробників. Якщо володієте Figma – правильно передаватимете дизайн і уникнете зайвих ітерацій

    Практика: відправка API-запиту в Postman та аналіз відповіді сервера.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Правильно ставити технічні завдання
    ✓ Розуміти потреби дизайнерів та розробників
    ✓ Ефективно тестувати API-запити
    ✓ Запобігати помилкам у передачі дизайну та його впровадженні у код

  • ✓ Як працюють технічні та нетехнічні команди
    ✓ Спілкування з клієнтом та уникнення конфліктів
    ✓ Ключові помилки в управлінні технічними командами
    ✓ Як оптимізувати роботу з кожним фахівцем

    Зайняття дозволить вирішувати конфліктні ситуації, задовольняти потреби замовника та одночасно захищати свою команду.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Визначати ролі та відповідальності в команді
    ✓ Ефективно працювати з технічною та бізнес-частинами проєкту
    ✓ Запобігати критичним помилкам в управлінні

  • ✓ Основи HTML, CSS, JavaScript: структура, синтаксис, основні теги та можливості
    ✓ Верстка: адаптивна, гумова, responsive
    ✓ CSS: селектори, каскадність, позиціювання, блокова модель
    ✓ Browser DevTools: як аналізувати структуру, стилі, анімації та мережеві запити
    ✓ Робота з Cookies, Local Storage, Session Storage

    З цими знаннями ви можете самостійно тестувати верстку (навіть на чужих проєктах), аналізувати швидкодію сайту та збереження даних.

    Практика: аналіз сайту за допомогою Browser DevTools.


    ✅ Що зможете:
    ✓ Розуміти структуру вебсторінки та принципи її стилізації
    ✓ Визначати вимоги до фронтенду та контролювати якість верстки
    ✓ Використовувати DevTools
    ✓ Зрозуміти, як працювати з Cookies для роботи з рекламою, аналітикою та дотриманням юридичних вимог

  • ✓ Як працюють frontend-фреймворки: React, Angular, Vue
    ✓ CSS-фреймворки та їхні переваги: Bootstrap, Tailwind
    ✓ Використання JavaScript-бібліотек для покращення UX/UI
    ✓ Робота з компонентами та повторне використання коду

    Менеджери, які розбираються у фреймворках, можуть ефективно оцінювати складність реалізації UI та контролювати стек технологій.

    Практика: Показ на прикладах, як працює код на препроцесорах, підключення бібліотек та відправлення запитів на backend .

    ✅ Що зможете:
    ✓ Вибирати оптимальний стек технологій для розробки інтерфейсу
    ✓ Оцінювати складність та вартість реалізації UI-рішень
    ✓ Розуміти логіку роботи фронтенд-компонентів і ефективно комунікувати з розробниками
    ✓ Знати, які задачі варто делегувати фронтенд-розробникам, а які – передавати іншим спеціалістам

  • ✓ Реляційні та нереляційні бази даних
    ✓ Як вибирати бекенд-технології
    ✓ Робота з серверною частиною
    ✓ Як і де найкраще зберігати дані
    ✓ Яку інформацію та документацію менеджер має підготувати для бекенду

    Глибше розуміння бекенду дозволяє менеджерам приймати зважені рішення щодо архітектури продукту.

    Практика: вчимося збирати всю важливу інформацію та ставити правильні запитання клієнту, щоб вірно вибрати мову програмування та технології для backend.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Аналізувати вимоги до бекенду
    ✓ Обирати бази даних для різних типів застосунків
    ✓ Оцінювати масштабованість архітектури

  • ✓ Розподіл завдань між Junior, Middle та Senior backend-розробниками
    ✓ Яку інформацію та документацію менеджер має підготувати для бекенду
    ✓ Основні етапи розробки, рівні кешування даних та їх вплив на продуктивність
    ✓ Важливість та правильний підхід до Unit-тестування
    ✓ Основи ООП: чим воно відрізняється від процедурного та функціонального програмування
    ✓ Архітектура додатків: коли використовувати моноліти, а коли мікросервіси

    Менеджер, який розуміє архітектуру та бази даних, уникає технічного боргу, запобігає вузьким місцям у продуктивності та приймає рішення, що зменшують залежності й прискорюють розробку.

    Практика: Аналіз бекенд-архітектури: розбір прикладів монолітів та мікросервісів.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Визначати зони відповідальності backend-розробників та ефективно планувати їхню роботу
    ✓ Розуміти структуру серверного коду та оцінювати складність технічних рішень
    ✓ Аналізувати вплив бекенд-архітектури на швидкість, стабільність і масштабованість проєкту
    ✓ Запобігати проблемам, які можуть виникнути через неправильну документацію чи тестування

  • ✓ Що таке CI/CD: Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment
    ✓ Як вибрати хостинг для проєкту та які критерії важливі
    ✓ Коли CI/CD пришвидшує роботу, а коли створює зайву складність
    ✓ DDoS-атаки: як вони працюють і як захистити продукт
    ✓ Як відбувається витік даних і доступів, та як цьому запобігти
    ✓ API-уразливості: основні загрози та способи їх усунення

    Практика: Вибір оптимального хостингу для різних типів проєктів.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Оцінювати, чи потрібен CI/CD у вашому проєкті та контролювати його впровадження
    ✓ Розуміти, як захистити продукт від DDoS-атак, витоків даних та API-вразливостей
    ✓ Впевнено брати участь в обговоренні вибору хостингу та контролювати заходи з інформаційної безпеки

  • ✓ Які бувають системи контролю версій
    ✓ Основи Git, GitHub, Sourcetree
    ✓ Гілки, коміти, пул-реквести
    ✓ Best practices у роботі з версіями

    З цими знаннями ви можете виявити хаос у гілках, великі коміти без деталей, відсутність код-рев’ю, force push без потреби та завислі merge-запити, щоб запобігти технічному боргу, дублюванню роботи та сповільненню розробки.

    Практика: Робота з Git: форк, коміт, пул-реквест. Демо по роботі з Git на прикладі GitHub.


    ✅ Що зможете:
    ✓ Ефективно працювати з кодовою базою
    ✓ Контролювати внесення змін у проєкт
    ✓ Використовувати Git для управління процесами
    ✓ Зберігати зміни за допомогою системи контролю версій, щоб нічого не зламалося та не загубилося

  • ✓ Як працюють сервери, планується навантаження та масштабування
    ✓ Навантажувальне тестування, CI/CD та їхня роль у стабільності продукту
    ✓ Cloud-інфраструктура: вибір сервісів, витрати та оптимізація

    Менеджери, які розуміють DevOps прискорюють випуск продукту, скорочують витрати та уникають технічних затримок.

    Практика: створення hello-world програми на Python, зв’язок із гілками Git та базовий цикл CI/CD.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Вибирати cloud-рішення
    ✓ Аналізувати серверне навантаження, працювати з SSH та автоматизовувати деплоймент
    ✓ Ефективно комунікувати з DevOps-командою та уникати блокерів у розробці

  • ✓ Яка документація потрібна менеджерам, розробникам і тестувальникам
    ✓ Як правильно складати технічне завдання (ТЗ) для програмістів
    ✓ Які види документації мають бути в коді та навіщо вони потрібні
    ✓ Хто має писати документацію, коли це робити та які інструменти використовувати

    Лекція зробить документацію більш легкою в створенні та допоможе оптимізувати процеси.

    Практика: Створення технічного завдання методом User Story.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Писати зрозумілі ТЗ, які програмісти не переосмислюватимуть по-своєму
    ✓ Визначати, яка документація критично важлива, а що можна спростити
    ✓ Використовувати документацію як інструмент для прискорення роботи команди

  • ✓ Як аналізувати поведінку користувачів у web та mobile-додатках
    ✓ Як правильно працювати з Legacy-проєктами, щоб уникнути помилок
    ✓ Використання Jira для звітності та контролю ефективності команди
    ✓ Як менеджер може сприяти зростанню розробників

    Менеджер, який розуміється на аналітиці, не витрачає зайвий час на припущення та приймає обґрунтовані рішення на основі даних.

    Практика: Готовий список інструментів, розбитий за категоріями, щоб точково застосовувати те, що вам потрібно на запит клієнта. Google Analytics, Hotjar, Amplitude та Jira Dashboard.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Використовувати аналітичні інструменти для оцінки поведінки користувачів
    ✓ Працювати з Legacy-кодом без хаосу та ризиків
    ✓ Моніторити стан завдань та продуктивність команди в Jira
    ✓ Допомагати розробникам зростати через правильний фідбек та постановку завдань

  • ✓ Ключові терміни тестування, які допоможуть говорити з QA-інженерами однією мовою
    ✓ Види тестування: коли використовувати мануальне, автоматизоване та регресійне тестування
    ✓ Як тестувати вимоги та запобігати помилкам ще до написання коду
    ✓ Чому тестування може затримувати реліз і як правильно планувати час на QA
    ✓ Які результати очікувати від тестувальників і як оцінювати якість їхньої роботи

    Практика: оцінка часу на тестування: як передбачати потенційні затримки.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Ефективно спілкуватися з тестувальниками та розуміти їхню термінологію
    ✓ Визначати, які види тестування потрібні у вашому проєкті
    ✓ Оцінювати час на тестування та мінімізувати ризики затримок релізу

  • ✓ Артефакти тестування: тест-кейси, чек-листи, звіти про помилки
    ✓ Що таке хороший тест-кейс та як його писати
    ✓ Основи тест-дизайну: як тестувальники знаходять баги ще до написання коду
    ✓ 7 принципів тестування, які допомагають уникати хаосу та створювати якісні тести

    Менеджери, які розуміють тест-дизайн, можуть оцінювати якість тестування, уникати повторюваних помилок у продукті та забезпечувати стабільність релізів.

    Практика: Розбір технік тест-дизайну та їх застосування в реальних кейсах.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Контролювати якість тестування та розуміти, чи воно проведене коректно
    ✓ Формувати правильні очікування від тестувальників і керувати їхньою роботою
    ✓ Запобігати критичним помилкам, які можуть зірвати реліз

  • ✓ Як правильно збирати вимоги для мобільних додатків
    ✓ Які API-обмеження у мобільних платформах і як вони впливають на розробку
    ✓ Типи монетизації: що обрати та чому це важливо з самого початку
    ✓ Особливості UX/UI у mobile: нативний vs кросплатформений дизайн

    Практика: Аналіз вимог до мобільних додатків: що важливо врахувати на старті.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Враховувати технічні обмеження та вимоги ще до початку розробки
    ✓ Визначати ефективну модель монетизації продукту
    ✓ Грамотно ставити завдання розробникам та дизайнерам mobile-додатків

  • ✓ Основні етапи розробки мобільних додатків: від ідеї до підтримки
    ✓ Як ефективно взаємодіяти з mobile-розробниками та уникати помилок
    ✓ Як підготувати додаток до релізу в App Store та Google Play
    ✓ Аналітика мобільних програм: які метрики важливі та як їх вимірювати
    ✓ Тренди мобільної розробки: що буде актуальним у найближчі роки

    З цими знаннями ви можете виявити проблеми у вимогах до мобільного додатку, невраховані API-обмеження, неправильний вибір моделі монетизації та помилки в UX/UI, щоб запобігти втратам на доопрацюваннях.

    Практика: Покроковий процес підготовки додатку до публікації в App Store та Google Play

    ✅ Що зможете:
    ✓ Контролювати кожен етап розробки мобільного додатку
    ✓ Працювати з mobile-аналітикою та використовувати її для покращення продукту
    ✓ Грамотно організовувати реліз та оновлення додатків, зменшуючи ризики відхилення в сторах

  • ✓ Основи термінології та ключові поняття AI
    ✓ Процес розробки AI: етапи та методи
    ✓ Структура команди та необхідні навички для створення AI-рішень
    ✓ Як AI може приносити користь бізнесу
    ✓ Технології AI, які можуть використовувати менеджери для оптимізації процесів

    З цими знаннями ви можете ефективно працювати з AI-технологіями, розуміти, як вони відрізняються від звичайної розробки, і використовувати їх для оптимізації бізнес-процесів, залишаючись у тренді.

    Практика: Обговорення прикладів використання AI для підвищення ефективності роботи команди.

    ✅ Що зможете:
    ✓ Оцінювати потреби в AI та розуміти, які технології краще впроваджувати
    ✓ Розуміти процес розробки AI-рішень та роль кожного члена команди
    ✓ Використовувати AI для покращення бізнес-процесів та зростання команди

  • Під час навчання на курсі TechMind у вас буде можливість прийти на дві QA сесії з експертами та спікерами курсу, які будуть відповідати на Ваші питання, допоможуть закріпити знання та отримати додаткові можливості для зросту.

  • Іспит, відповіді на запитання. Робота студентів із кейсами, що дозволяють перевірити свої знання та визначити слабкі місця.

Ось що насправді ви зможете зробити після TechMind:

Illustration

Ось що насправді ви зможете зробити після TechMind:

Illustration

Станьте IT-менеджером, якому довіряють серйозні проєкти

Заповніть форму, щоб отримати детальну консультацію від менеджера та додаткові бонуси

Дякуємо за реєстрацію!

Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом!

Can't send form

Please try again later.