Практичний курс з аналізу даних для новачків

Яка професія на вас чекає?

В сучасному цифровому світі дані — це нова нафта. Від маленьких стартапів до гігантів, таких як Google чи Amazon, компанії потребують аналітиків, які допоможуть перетворити масиви даних на зрозумілі інсайти. Ринок IT щороку генерує мільярди нових даних, і саме аналітики допомагають знаходити в них те, що приносить бізнесу успіх.

А що кажуть DOU та Djinni?

Data analyst. Медіанна зарплата - $1750
Середній рівень заробітної плати дата-аналітиків у 2025 році на рівнях Junior, Middle та Senior.

Працювати з базами даних

аналізувати та обробляти інформацію за допомогою SQL та Excel

Створювати звіти та дашборди

які можна продемонструвати на співбесідах і які підтвердять ваші навички

Працювати у Python

для створення автоматизованих процесів, які заощадять ваш час

Візуалізувати дані в Power BI та Tableau

щоб представити результати керівництву або клієнтам

Обробляти великі масиви інформації

використовуючи SQL, Python та інші інструменти.

Розв’язувати

реальні бізнес-завдання

5 причин потрапити на курс:

Сфера аналітики даних стрімко розвивається і компанії готові платити за фахівців, які вміють перетворювати дані на ефективні рішення.

Ви навчитесь автоматизувати рутинні процеси за допомогою SQL і Python, щоб ваші звіти готувалися в кілька кліків.

Ви опануєте Power BI та Tableau, щоб створювати професійні дашборди, які будуть зрозумілими та переконливими.

Ми покажемо, як обробляти великі набори інформації, знаходити ключові інсайти та створювати рекомендації для бізнесу.

Протягом навчання ви будете виконувати практичні кейси та проєкти, які продемонструють ваші навички на співбесіді.

Знаходимо роботу разом: як це працює?

Проведемо симуляції реальних співбесід

Відкриємо додатковий модуль з працевлаштування

Упакуємо профіль в LinkedIn + резюме і супровідний лист

Надамо вакансії з внутрішнього пошуку та від партнерів IAMPM

Надамо фідбек після кожної тестової співбесіди

Надамо тестові завдання зі справжніх вакансій

Навчимо шукати вакансії та моніторимо ваш прогрес

Повернемо кошти, якщо ви не знаходите роботу протягом 4-х місяців після курсу

Що на вас чекає на курсі:

Дивитись програму

Максим Турлюн
Senior Product Analyst в TemaBIT

Понад 6 років досвіду у сфері аналізу даних

Спеціалізується на розробці звітності, побудові BI-дашбордів, автоматизації звітності і дослідженнями

Працює із найбільш популярними базами даних такі як MySQL/MariaDB/BigQuery/etc та найбільш популярні BI-системи, такі як Looker Studio /PowerBI /MetaBase/Tableau/etc

Арсеній Шрейдер
Senior BI Developer @Akamai

5+ років досвіду в аналітиці даних

Працював в фінтех компаніях в Ізраїлі (Payoneer) та в Україні (Wirex)

Міцна експертиза в роботі з SQL, Power BI, Python

Має досвід побудови наскрізної аналітики з нуля, предиктивними моделями, data lakes, маркетинговими та продуктовими метриками

Аліна Бабич
Data Analyst в NovaDigital

5+ років досвіду роботи з даними в IT-сфері.

Прийшла на посаду Аналітика даних, коли зрозуміла, що Excel не ворог, а потужний інструмент.

Працювала у міжнародних FMCG компаніях, аналізуючи продажі, фінанси, маркетинг кампанії та якість логістики.

Анна Коваленко
Senior Data Analyst в Ornament Soft Solution

Більше 5 років досвіду в аналітиці даних — працює з великими обсягами інформації, трансформує дані у практичні рішення для бізнесу

Експертка у створенні дашбордів — будує зрозумілі, візуально привабливі та функціональні дашборди в Power BI

Технічна база — володіє MS SQL, Oracle SQL, PostgreSQL, Hive та Google BigQuery, автоматизує звітність і оптимізує аналітичні процеси

Алла Осипова
Data analyst/ Database admin у Reckitt

6 років досвіду у дата аналітиці.

Розробила цілісну систему аналітики для міжнародної FMSG компанії, враховуючи нові тренди та технології.

Має міцну експертизу у роботі з базами даних, управлінні базами даних, SQL, OLAP, Python, Power BI, Tableau.

На курсі поділиться вмінням читати та інтерпретувати дані, розуміти потреби бізнесу з точки зору аналізу даних та вмінням доносити бізнесу практичну реальну користь аналітики.

Ілля Андрєйчик
Senior Data Analyst у Capslock

4 роки досвіду у сфері аналізу даних у міжнародних компаніях.

Опанував Excel, NoSQL, SQL, Tableau, Python.

На курсі навчить перетворювати хаос у зрозумілі відповіді для команд, які хочуть рухатись швидше та впевненіше.

Марина Завальна
Data/Product Analyst в Liven by SKELAR

Понад 2,5 роки досвіду в аналітиці, близько 2-х років з яких працювала в різних проєктах SKELAR;

Спеціалізується на побудові дашбордів та проведенні аналітично-продуктових ресьорчів для виявлення точок росту та прийняття продуктових рішень, а також оцінці різної складності A/B тестів;

Має міцний бекграунд у роботі з Tableau, SQL (BigQuery) та з аналітичними бібліотеками Python;

Модуль 1. Роль аналітика даних у бізнесі та чому інформація - це нафта нашого часу
● Значення даних у сучасному світі: чому бізнес орієнтується на дані.● Основні обов'язки аналітика даних.● Роль аналітика в різних типах команд: маркетинг, продажі, IT.● Перспективи кар’єрного зростання.
Результат: ви дізнаєтеся, як аналітики допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, які обов’язки вони виконують і як співпрацюють із командами. Розглянете реальні приклади використання даних у бізнесі та кар’єрні можливості аналітиків.
Модуль 2-3. Етапи роботи з даними: збір, обробка
● Етап 1: Збір даних.● Етап 2: Обробка даних.● Етап 3: Візуалізація даних.● Етап 4: Інтерпретація даних.● Ключові виклики під час роботи з як даними.

Воркшоп: Огляд роботи дата-аналітика та вибір проєкту на навчання. Результат: ви опануєте повний цикл роботи з даними: від автоматизації збору через API та веб-скрейпінг до очищення та трансформації даних. Навчитесь створювати зрозумілі графіки у Power BI та Tableau, а також інтерпретувати результати, щоб вони стали основою для бізнес-рішень. Попрактикуєте вирішення проблем із неповними або некоректними даними.
Модуль 4. SQL та робота з базами даних
● Що таке база даних?● Структура баз даних.● Типи даних у базах.● Приклади баз даних у реальному світі.

Воркшоп: Установка MySQL/ BigQuery і початок роботи
Результат: ви отримаєте практичні навички роботи з базами даних: навчитеся розуміти їхню структуру, працювати з таблицями, ключами та різними типами даних. Створите першу базу даних, наповните її даними та дізнаєтеся, як застосовувати ці знання для роботи з реальними прикладами, такими як CRM, ERP або фінансові системи.
Модуль 5. Нормалізація даних і створення зв’язків між таблицями.
● Проблеми дублювання даних.● Нормалізація даних.● Зв’язки між таблицями.● Практика: розділення таблиць і побудова зв’язків.

Воркшоп: Команди SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
Результат: ви навчитеся впорядковувати дані, зменшуючи дублювання та підвищуючи ефективність роботи бази. Розберете, як правильно нормалізувати таблиці за правилами 1NF, 2NF, 3NF та створювати зв’язки між ними (один-до-одного, один-до-багатьох). Зрозумієте, як використовувати зовнішні ключі для структурування даних і попрактикуєтеся в побудові зв’язків між таблицями на реальних прикладах.
Модуль 6. Запити до великих баз даних та використання JOINs.
● JOIN: об'єднання таблиць у запитах.● Фільтрація та агрегування даних.● Оптимізація запитів до великих баз даних.● Практика: створення звітів з декількох таблиць.
Воркшоп. Робота з проєктом. Об'єднуємо таблиці, створюємо зв'язки, відпрацьовуємо команди.
Результат: ви навчитеся об'єднувати таблиці за допомогою JOIN-запитів (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER) і використовувати групування для аналізу даних. Розглянемо функції MAX, MIN, COUNT, а також методи оптимізації запитів до великих баз даних, включаючи використання індексів. Практичні завдання дозволять створювати звіти з декількох таблиць, що моделюють реальні бізнес-кейси.
Модуль 7. Візуалізація даних
● Чому візуалізація важлива в аналітиці?● Типи візуалізацій та їхнє застосування.● Правила створення якісної візуалізації.● Підходи до вибору типу візуалізації.● Етичні аспекти візуалізації.
Результат: ви навчитеся правильно вибирати типи графіків для різних даних, створювати зрозумілі й інформативні візуалізації та уникати поширених помилок. Розглянемо правила побудови графіків, які акцентують на ключовій інформації, та обговоримо етичні аспекти візуалізації, щоб забезпечити прозорість і достовірність ваших звітів. Практичні приклади допоможуть зрозуміти, як обирати найкращий спосіб представлення даних для прийняття бізнес-рішень.
Модуль 8. Робота з Power BI
● Вступ до Power BI: огляд інструмента.● Типи джерел, що підтримує Power BI.● 2 вектори роботи з Power BI● Встановлення Power BI ● Фіксуємо знання основ PBI● Використання DAX для обчислень● Синтаксис i порiвняння з SQL/Python● Практика: створення мiри, KPI, дашборду● Мiнiмум, який повинен знати Junior-аналiтик
Воркшоп: Робота з Power BI. Розбір практичних кейсів із різних сферВоркшоп: Робота з Power BI. Формування дашборду для гранд проєкту
Результат: ви навчитеся створювати професійні дашборди у Power BI, додаючи інтерактивні елементи та використовуючи DAX для складних обчислень. Практичні завдання охоплюють підключення до різних джерел даних (Excel, SQL, API), їх трансформацію у Power Query та побудову метрик і KPI. Завершальний результат — оптимізований дашборд із реальними бізнес-розрахунками та автоматизованим оновленням даних у реальному часі.
Модуль 9-10. Tableau для створення інтерактивних звітів
● Огляд інструмента та основні відмінності від Power BI.● Переваги Tableau для інтерактивної аналітики.● Імпорт і підготовка даних у Tableau.● Підключення до різних джерел.● Очищення та трансформація даних.● Створення звітів у Tableau.● Побудова графіків, діаграм і карт.● Інтерактивність у Tableau.● Фільтри, параметри, дії користувача.● Приклади інтерактивних звітів для бізнесу.● Воркшоп. Робота з Tableau. Розбір кейсів практичних із різних сфер.
Результат: ви опануєте побудову інтерактивних звітів у Tableau, навчитеся працювати з графіками, картами та дашбордами, які дозволяють користувачам самостійно взаємодіяти з даними. Практичний кейс покаже, як імпортувати дані, очищати їх і створювати звіт із візуалізацією продажів за регіонами у форматі heatmap. Ви дізнаєтесь, як налаштовувати фільтри, параметри та інші інтерактивні елементи для дата-аналітики.
Модуль 11. Python для аналізу та візуалізації даних
● Що таке Python і чому він важливий для аналітиків?● Основи синтаксису Python.● Використання бібліотек (Pandas, NumPy) для роботи з даними.● Візуалізація з Matplotlib і Plotly.

Воркшоп: Робота з проєктом у Python. Перевіряємо БД
Воркшоп: Робота з Matplotlib і Plotly. Розбір практичних кейсів із різних сфер
Результат: ви отримаєте навички програмування на Python, навчитеся працювати з ключовими структурами даних (списки, словники) та використовувати умовні оператори і цикли для вирішення задач. Також опануєте читання та запис файлів, включаючи роботу з форматами CSV і JSON. Практичні завдання допоможуть автоматизувати рутинні процеси та виконувати базові операції з масивами даних, що є важливим для подальшого розвитку в аналітиці.

Навчитеся працювати з Pandas для обробки даних у форматі DataFrame: читати, фільтрувати, групувати та сортувати інформацію. Опануєте NumPy для створення й маніпуляції масивами, виконання математичних операцій і оптимізації роботи з великими даними. Практичні завдання допоможуть з'єднувати дані з різних джерел і будувати підсумкові таблиці для аналізу бізнес-показників.
Модуль 12. Бізнес-аналітика та прийняття рішень
● A/B тестування та проведення експериментів.● Аналіз даних для бізнес-цілей.● Побудова метрик і KPI.● Практичні кейси з різних галузей (маркетинг, продажі, фінанси).● Створення бізнес-звітів для зацікавлених сторін.
Результат: ви дізнаєтеся, як планувати та проводити A/B тестування для прийняття обґрунтованих рішень у маркетингу чи продуктових змінах. Навчитеся формулювати гіпотези, визначати KPI, розподіляти користувачів на групи та аналізувати результати за допомогою Python. Практичний кейс дозволить попрактикуватися у проведенні тесту, оцінці значущості результатів (p-value) та формуванні рекомендацій для бізнесу.

Дізнаєтеся, як дані допомагають бізнесу формувати стратегії та приймати рішення. Лекція охоплює різні типи бізнес-аналізу — від описового до рекомендаційного — та пояснює, коли і як їх використовувати. На практичних прикладах, таких як аналіз поведінки клієнтів і оцінка маркетингових кампаній, ви зрозумієте етапи бізнес-аналізу: від постановки задачі до візуалізації та презентації результатів.

Навчитеся створювати релевантні метрики та KPI, які допомагають оцінювати ефективність бізнесу та приймати обґрунтовані рішення. Опануєте постановку цілей за SMART-підходом, вибір ключових показників для маркетингу, продажів і фінансів, а також використання дашбордів для моніторингу. Практичні приклади покажуть, як оптимізувати стратегії на основі даних і реагувати на зміни в бізнес-показниках.

Ви навчитеся створювати зрозумілі та ефективні бізнес-звіти, орієнтовані на різні аудиторії: керівників, менеджерів чи клієнтів. Лекція охоплює етапи збору й підготовки даних, вибір формату звіту та практичні поради щодо дизайну та подання інформації. Практичний кейс допоможе закріпити навички, створивши звіт із результатами маркетингової кампанії за допомогою Power BI, Tableau або Excel.
Фінальний QA
● Фінальний гранд-проєкт● Робота над реальним кейсом з використанням всіх інструментів та навичок курсу.● Завершальний проєкт з рекомендаціями від експертів курсу, який ви додасте в своє портфоліо.
Результат: ви завершите курс з реальним бізнес-проєктом у портфоліо, що стане важливим елементом для вашого працевлаштування.

Вивчаю сам

31 відеолекція / 62 години

17 лекцій в записі / 13 воркшопів в записі / 1 Q&A сесія

Технічна підтримка

30+ презентацій

10 практичних гайдів, шаблонів та інструкцій по роботі з SQL, Power BI, Tableau, Matplotlib і Plotly

Доступ до матеріалів курсу на 3 місяці

З нашою допомогою

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

17 живих лекцій / 13 воркшопів / 1 фінальна Q&A зустріч

Перевірка домашніх завдань з розгорнутим фідбеком + частина завдань на самоперевірку

Необмежений доступ до матеріалів курсу

10 практичних гайдів, шаблонів та інструкцій по роботі з SQL, Power BI, Tableau, Matplotlib і Plotly

Постійна підтримка у груповому чаті із менторами та спікерами

Особистий ментор на весь період навчання

Допомога з підготовкою до пошуку роботи: упакування профілю (резюме, супровідний лист, LinkedIn) + гайди з пошуку роботи

До 4-х гранд проєктів, які прокачають ваше портфоліо

Преміум

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

Все, що входить до пакету “З нашою допомогою» +

Окремий чат із ментором для ширшої підтримки на курсі

Модуль Tech Skills● Лекції з Jira● Лекції з TechMind

2 бонусні групові зустрічі по підготовці гранд проєкту

2 персональні консультації протягом 2-х місяців після курсу за запитом

Рекомендації від компанії при відмінному проходженні курсу● У LinkedIn за запитом● У текстовому форматі із підписом керівника за запитом

Знаходимо роботу разом

Кількість місць обмежена

Юрій Булава
33 роки, Київ

Було:Працював у продажах в Українській компанії і не знав, куди розвиватися далі, оскільки досяг стелі в зарплаті та кар'єрному зростанні.
Стало:Відразу після закінчення курсу розпочав пошук роботи і за 30 днів знайшов роботу-мрії у великій міжнародній IT-компанії Choice з перспективою зростання зростання у керівника команди та зарплатою 2000+ USD.

Олена Тараненко
37 років, Прага

БулоДо влучення на курс Da PM була безробітною і прагнула знайти роботу проектним менеджером в IT. Про IAMPM та курс дізналася із соціальних мереж, після чого без сумнівів записалася на програму.
СталоВже під час іспиту з курсу отримала свій перший і такий бажаний оффер в IT компанію в Празі. Найкориснішим із навчання зазначає не лише основи проектного менеджменту, а й базові навички Jira, які також можна отримати на курсі (власне їх і використала одразу в роботі після отримання офферу).

Євген Бабич
51 рік, Харків

БулоПрацював директором готелю у Харкові. З початком війни в Україні втратив роботу та був змушений повністю змінити професію.Пробував вивчати програмування, але на роботу не брали через вік, часто навіть не дивилися резюме.
СталоПісля навчання в IAMPM працює проектним менеджером у відомій компанії Sigma Software Group, займається розвитком та трансформацією компанії, не просто повернувся до звичних доходів, але тепер і отримав необмежену перспективу розвитку та можливість працювати звідки завгодно.

Вікторія Куц
Івано-Франківськ

Було
Працювала офіс-менеджером у салоні краси, а потім організовувала заходи для Польської компанії. Мріяла освоїти професію, в якій зможе розвиватися, але боялася ходити на співбесіди.

Стало
Після курсу знайшла роботу в IT-компанії на позиції проектного менеджера та почала швидко розвивати кар'єру. Тепер проектний менеджер з досвідом у великих міжнародних проектах і зарплатою, щопостійно зростає.

Юрій Телищак

Було:
Працював у Прикарпатському Обленерго, але хотів розвиватися далі, здобути більше свободи та працювати не лише офлайн.

Стало:
Перейшов до IT компанії з можливістю працювати віддалено з будь-якої точки світу, заробляти у валюті та застосовувати сучасні практики у роботі з перших місяців

Сергій Беспалов

Було:
Фрілансер у напрямку націлення. Вирішив поміняти сферу, щоб пробити стелю та спробувати себе не лише як одиночний, а й як командний гравець. Побачив відгуки про IAMPM та наважився піти на курс.

Стало:
Об'єднав попередній досвід із результатами навчання та зміг стати трафік-лідером в IT-компанії. Завдяки курсу успішно формує стратегії просування, орієнтується у продукті та веде переговори з клієнтами. Ці зміни дали можливість запланувати свої фінанси на перспективу та забезпечити переїзд до Іспанії.

Наші випускники працюють тут

Менше ніж за 3 місяці ви навчитесь:

Знаходимо роботу разом: як це працює?

31 відеолекція / 62 години

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

Заповніть форму та очікуйте дзвінка від менеджера, щоб отримати спеціальну пропозицію на навчання