Практичний курс з аналізу даних для новачків

Яку професію ви освоїте?

В сучасному цифровому світі дані — це нова нафта. Від маленьких стартапів до гігантів, таких як Google чи Amazon, компанії потребують аналітиків, які допоможуть перетворити масиви даних на зрозумілі інсайти. Ринок IT щороку генерує мільярди нових даних, і саме аналітики допомагають знаходити в них те, що приносить бізнесу успіх.

А що кажуть DOU та Djinni?

Data analyst. Медіанна зарплата - $1750
Середній рівень заробітної плати дата-аналітиків у 2025 році на рівнях Junior, Middle та Senior.

Повному набору навичок Дата Аналітика

Усе, щоб пройти співбесіду та отримати роботу

Створювати звіти та дашборди

які можна продемонструвати на співбесідах і які підтвердять ваші навички

Працювати у Python

для створення автоматизованих процесів, які заощадять ваш час

Візуалізувати дані в Power BI та Tableau

щоб представити результати керівництву або клієнтам

Обробляти великі масиви інформації

використовуючи SQL, Python та інші інструменти.

Розв’язувати

реальні бізнес-завдання

5 причин потрапити на курс:

Сфера аналітики даних стрімко розвивається і компанії готові платити за фахівців, які вміють перетворювати дані на ефективні рішення.

Ви навчитесь автоматизувати рутинні процеси за допомогою SQL і Python, щоб ваші звіти готувалися в кілька кліків.

Ви опануєте Power BI та Tableau, щоб створювати професійні дашборди, які будуть зрозумілими та переконливими.

Ми покажемо, як обробляти великі набори інформації, знаходити ключові інсайти та створювати рекомендації для бізнесу.

Протягом навчання ви будете виконувати практичні кейси та проєкти, які продемонструють ваші навички на співбесіді.

Знаходимо роботу разом: як це працює?

Проведемо симуляції реальних співбесід

Відкриємо додатковий модуль з працевлаштування

Упакуємо профіль в LinkedIn + резюме і супровідний лист

Надамо вакансії з внутрішнього пошуку та від партнерів IAMPM

Надамо фідбек після кожної тестової співбесіди

Надамо тестові завдання зі справжніх вакансій

Навчимо шукати вакансії та моніторимо ваш прогрес

Повернемо кошти, якщо ви не знаходите роботу протягом 4-х місяців після курсу

Що на вас чекає на курсі:

Дивитись програму

Максим Турлюн
Senior Product Analyst в TemaBIT

Понад 6 років досвіду у сфері аналізу даних

Спеціалізується на розробці звітності, побудові BI-дашбордів, автоматизації звітності і дослідженнями

Працює із найбільш популярними базами даних такі як MySQL/MariaDB/BigQuery/etc та найбільш популярні BI-системи, такі як Looker Studio /PowerBI /MetaBase/Tableau/etc

Арсеній Шрейдер
Senior BI Developer @Akamai

5+ років досвіду в аналітиці даних

Працював в фінтех компаніях в Ізраїлі (Payoneer) та в Україні (Wirex)

Міцна експертиза в роботі з SQL, Power BI, Python

Має досвід побудови наскрізної аналітики з нуля, предиктивними моделями, data lakes, маркетинговими та продуктовими метриками

Аліна Бабич
Data Analyst в NovaDigital

5+ років досвіду роботи з даними в IT-сфері.

Прийшла на посаду Аналітика даних, коли зрозуміла, що Excel не ворог, а потужний інструмент.

Працювала у міжнародних FMCG компаніях, аналізуючи продажі, фінанси, маркетинг кампанії та якість логістики.

Анна Коваленко
Senior Data Analyst в Ornament Soft Solution

Більше 5 років досвіду в аналітиці даних — працює з великими обсягами інформації, трансформує дані у практичні рішення для бізнесу

Експертка у створенні дашбордів — будує зрозумілі, візуально привабливі та функціональні дашборди в Power BI

Технічна база — володіє MS SQL, Oracle SQL, PostgreSQL, Hive та Google BigQuery, автоматизує звітність і оптимізує аналітичні процеси

Алла Осипова
Data analyst/ Database admin у Reckitt

6 років досвіду у дата аналітиці.

Розробила цілісну систему аналітики для міжнародної FMSG компанії, враховуючи нові тренди та технології.

Має міцну експертизу у роботі з базами даних, управлінні базами даних, SQL, OLAP, Python, Power BI, Tableau.

На курсі поділиться вмінням читати та інтерпретувати дані, розуміти потреби бізнесу з точки зору аналізу даних та вмінням доносити бізнесу практичну реальну користь аналітики.

Ілля Андрєйчик
Senior Data Analyst у Capslock

4 роки досвіду у сфері аналізу даних у міжнародних компаніях.

Опанував Excel, NoSQL, SQL, Tableau, Python.

На курсі навчить перетворювати хаос у зрозумілі відповіді для команд, які хочуть рухатись швидше та впевненіше.

Марина Завальна
Data/Product Analyst в Liven by SKELAR

Понад 2,5 роки досвіду в аналітиці, близько 2-х років з яких працювала в різних проєктах SKELAR;

Спеціалізується на побудові дашбордів та проведенні аналітично-продуктових ресьорчів для виявлення точок росту та прийняття продуктових рішень, а також оцінці різної складності A/B тестів;

Має міцний бекграунд у роботі з Tableau, SQL (BigQuery) та з аналітичними бібліотеками Python;

Модуль 1. Основи професії дата-аналітика
● Хто такий аналітик даних: ролі, компетенції, кар’єрні треки, дата-майндсет● Типові бізнес-кейси, які вирішують аналітики (маркетинг, продукт, фінанси, операційка)● Google Sheets як стартовий інструмент ДА: базові формули та логіка, зведені таблиці, агрегації, групування, візуалізація даних● Основи SQL: створення баз і таблиць, підзапити та віконні функції● Основи Big Data: оптимізація запитів, вивантаження та обробка великих обсягів
5 домашніх завдань + тестування
Воркшоп: «Огляд роботи дата-аналітика» + вибір навчального гранд-проєкту, над яким ви будете працювати впродовж навчання
Модуль 2. Цикл роботи з даними: від збору до рішень
● Збір даних: бази, CRM, Google Analytics, API, відкриті дані, веб-скрейпінг як інструмент збору даних у реальному часі.● Обробка даних: первинне очищення (дублі, пропуски, некоректні значення), нормалізація та трансформація даних, підготовка датасетів для аналізу (формати CSV, JSON, SQL)● Візуалізація великих обсягів даних: створення дашбордів у Power BI та Tableau● Інтерпретація та бізнес-рішення: як “читати” дані та не плутати кореляцію з причинно-наслідковими зв’язками та як перетворити числа в аргументи.
Модуль 3. SQL та робота з базами даних
● Вступ у бази даних: де застосовуються БД (CRM, ERP, e-commerce, фінанси), структура (таблиці, записи, поля, ключі), типи даних (числові, текстові, дати, JSON), реляційні vs нереляційні БД.● Основи SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY, агрегації (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), фільтрація та сортування результатів, робота з кількома таблицями (JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)● Просунутий SQL: підзапити та CTE, віконні функції, робота з датами та часовими рядами, оптимізація запитів (індекси, partitioning)● BigQuery та робота з великими даними: відмінності від класичних SQL-баз, робота з мільйонами рядків, експорт результатів у Looker Studio / Power BI
5 домашніх завдань + тестування
Воркшоп 1. “Установка MySQL / підключення до BigQuery: створення власної бази даних та написання перших запитів»
Воркшоп 2. Команди SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
Модуль 4. Візуалізація даних. Power BI + Tableau
● Робота з Power BI. ч.1: огляд інструмента, обмеження, інтерфейс Power BI Desktop, типи джерел, що підтримує Power BI, Excel, SQL Server, вебдані, API, вектори роботи з Power BI ● Робота з Power BI. ч.2: DAX, основні поняття (вирази, контексти, типи обчислень), синтаксис i порівняння з SQL/Python, створення міри, KPI, дашборду. ● Використання DAX для обчислень: розбір поглиблених запитів, як самостійно вивчати DAX● Tableau для створення інтерактивних звітів: огляд інструмента та відмінності від Power BI, переваги Tableau для інтерактивної аналітики, імпорт і підготовка даних у Tableau, підключення до різних джерел, очищення та трансформація даних, створення звітів у Tableau, побудова графіків, діаграм і карт, інтерактивність у Tableau, фільтри, параметри, дії користувача.
Воркшоп 1. Power BI. Розбір практичних кейсів із різних сфер
Воркшоп 2. Power BI. Формування дашборду для гранд проєкту
Воркшоп 3. Робота з Tableau. Розбір практичних кейсів із різних сфер.
Модуль 5. Python для аналізу даних
● Основи програмування на Python. ч.1: простота та універсальність мови, основні сфери використання, основи синтаксису Python, змінні, типи даних (int, float, str, list, dict), Умовні оператори (if-else), цикли (for, while).● Основи програмування на Python. ч.2: завдання по мотивах співбесід, задачі, з якими (швидко) не впоратись без Python, робота з ШІ, поради з використання ШІ.● Візуалізація з Matplotlib і Seaborn: побудова лінійних графіків, гістограм, кругових діаграм, форматування графіків, Plotly: бібліотека для візуалізації, побудова heatmap, boxplot, парних графіків, аналіз трендів та взаємозв'язків. Практичні кейси. Інтерактивні графіки.
Воркшоп 1. Використання бібліотек (Pandas, NumPy) для роботи з даними.Воркшоп 2. Робота з проєктом у Python Воркшоп 3. Робота з Matplotlib і Seaborn. Розбір практичних кейсів із різних сфер.
Модуль 6. Бізнес-аналіз та прийняття рішень
● A/B тестування та проведення експериментів: етапи проведення тесту (від гіпотези до впровадження), метрики (KPI, health/guardrail, learning), методи оцінки А/B тестів, робота з даними, Python-інструменти, аналітичні пастки. Інтерпретація результатів + бізнес-рекомендації.● Аналіз даних для бізнес-цілей: як дані впливають на стратегію бізнесу, приклади впровадження data-driven підходу, типи бізнес-аналізу, етапи бізнес-аналізу даних, постановка бізнес-задачі, визначення джерел даних, аналіз і візуалізація результатів. Приклади бізнес-аналізу. Аналіз поведінки клієнтів. ● Побудова метрик і KPI. Маркетинг: CAC, CLV, CTR. Продажі: коефіцієнт конверсії, середній чек. Фінанси: ROI, маржинальність. Моніторинг та оптимізація метрик. Використання дашбордів для відстеження показників. Як коригувати бізнес-стратегію на основі даних.● Практичні кейси з різних галузей: маркетинг, продажі, фінанси.● Створення бізнес-звітів для зацікавлених сторін: цільова аудиторія, етапи створення звіту, визначення потреб зацікавлених сторін, збір і підготовка даних, вибір відповідного формату (дашборд, презентація, PDF), використання простого дизайну та зрозумілої мови, забезпечення точності та актуальності даних.
Модуль 7. Фінальний QA
Фінальний гранд-проєкт
● Робота над реальним кейсом з використанням всіх інструментів та навичок курсу.● Завершальний проєкт з рекомендаціями від експертів курсу, який ви додасте в своє портфоліо.
Результат: ви завершите курс з реальним бізнес-проєктом у портфоліо, що стане важливим елементом для вашого працевлаштування.
Бонусні лекції
Лекція 1. Професійний розвиток: теорія ймовірностей, статистика та використання ШІ в роботі дата аналітика

Лекція 2: Amplitude: composition / segmentation: знайомство з Amplitude: основи, база даних в Amplitude, EVENT SEGMENTATION, USER COMPOSITION + КОГОРТИ, антипатерни

Лекція 3. Google analytics 4 + LookerStudio: основи GA4, KPI та аналітика в GA4, LOOKER STUDIO: швидкий дашборд

Ніякої води та порожніх очікувань

Ми найшвидший курс-професія на ринку, завдяки інтенсивному темпу навчання та практичних відпрацювань тільки тих знань, які потрібні на посаді Junior Data Analyst

Все необхідне в одному місці

Не потрібно докуповувати модулі по Python чи інші інструменти. Все, що потрібно для проходження співбесіди на посаду Junior Data Analyst ми вже зібрали в курс

Воркшопи, а не тільки теорія

Замість самостійного вивчення реальне відпрацювання навичок разом зі спікером протягом курсу, а не тільки в домашніх завданнях. Все, що чекатиме на роботі, ми пропрацюємо ще протягом курсу.

Допомога в працевлаштуванні

Повністю підготуємо вас до співбесіди та допоможемо з пошуком релевантних вакансій, аби впевнитися, що ви не просто пройдете курс, а дійсно дійдете до омріяної професії

Вивчаю сам

31 відеолекція / 62 години

17 лекцій в записі / 13 воркшопів в записі / 1 Q&A сесія

Технічна підтримка

30+ презентацій

10 практичних гайдів, шаблонів та інструкцій по роботі з SQL, Power BI, Tableau, Matplotlib і Plotly

Доступ до матеріалів курсу на 3 місяці

З нашою допомогою

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

17 живих лекцій / 13 воркшопів / 1 фінальна Q&A зустріч

Перевірка домашніх завдань з розгорнутим фідбеком + частина завдань на самоперевірку

Необмежений доступ до матеріалів курсу

10 практичних гайдів, шаблонів та інструкцій по роботі з SQL, Power BI, Tableau, Matplotlib і Plotly

Постійна підтримка у груповому чаті із менторами та спікерами

Особистий ментор на весь період навчання

Допомога з підготовкою до пошуку роботи: упакування профілю (резюме, супровідний лист, LinkedIn) + гайди з пошуку роботи

До 4-х гранд проєктів, які прокачають ваше портфоліо

Преміум

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

Все, що входить до пакету “З нашою допомогою» +

Окремий чат із ментором для ширшої підтримки на курсі

Модуль Tech Skills● Лекції з Jira● Лекції з TechMind

2 бонусні групові зустрічі по підготовці гранд проєкту

2 персональні консультації протягом 2-х місяців після курсу за запитом

Рекомендації від компанії при відмінному проходженні курсу● У LinkedIn за запитом● У текстовому форматі із підписом керівника за запитом

Знаходимо роботу разом

Кількість місць обмежена

На курсі я отримала саме те, що хотіла та тепер використовую знання у своїй роботі

Я давно цікавилася дата-аналітикою. На роботі в мене з’явилася можливість будувати звіти в Power BI, і стало зрозуміло, що потрібні системні знання. Самостійно розібратися було складно — легше отримати відповідь від практиків, ніж витрачати час на пошуки. На курсі я отримала саме те, що хотіла...

Завдяки курсу я отримала можливість піднятися на вищу позицію з кращою заробітною платою

Шукала курси за вказівкою начальника, щоб поглибити знання у дата-аналітиці. Обрала саме цей курс завдяки оптимальній тривалості, вартості та насиченій програмі. Важливим фактором була наявність теми A/B тестування, адже хотіла навчитися формулювати й перевіряти гіпотези та надавати рекомендації керівництву...

Отримала нові інструменти для кар’єри та зрозуміла, що маю різні шляхи розвитку

Я працюю аналітиком майже два роки, зараз паралельно навчаюся на магістратурі. У своїй компанії використовую Qlik, Qlik NPrint, Excel та VBA, але хотіла зрозуміти, як працюють інші інструменти й інші компанії. На курс я прийшла з метою особистого розвитку та розширення знань...

Завдяки курсу я отримала основу, змогла перейти у професію та вже почала нову роботу

До курсу я працювала над науковими аналітичними проєктами: досліджувала ринки, макропоказники, показники підприємств. Використовувала Excel і трохи SQL. Зрозуміла, що мені подобається працювати з даними та робити з них висновки, тому вирішила перейти у сферу дата-аналітики й обрала курс...

Після курсу я почав подаватись на джуніор позиції дата-аналітика

Я працюю в сфері техпідтримки вже більше п'яти років і нещодавно вирішив змінити напрямок своєї кар'єри. Після кількох курсів на Udemy з Google Analytics і статистики, я зрозумів, що мені потрібен більш комплексний підхід. Тому я обрав курс з дата-аналітики від IAMPM. До курсу я не мав чіткого розуміння, як саме працює дата-аналітика. Після закінчення курсу я зрозумів, як важливо мати...

Після завершення курсу я вже почала шукати роботу в якості дата-аналітика

Моя кар'єра почалась у гуманітарній сфері, де я працювала, допомагаючи постраждалому населенню. Після кількох років роботи з даними, я вирішила, що хочу змінити професію і спробувати себе у сфері дата-аналітики. Рекомендація друга привела мене до вашого курсу, і я вирішила записатися на нього, адже програму було добре структуровано, з чітким фокусом на SQL і Python...

Курс виявився більш практичним, ніж я очікувала

До курсу мої знання з дата-аналітики були «з YouTube» — уривчасті й неструктуровані. Я прийшла саме за систематизацією знань та новими підходами до вирішення задач. Хотілося навчитися правильно подавати інформацію у цифрах і впевнено доносити її до керівництва.
Уже після другого тижня я відчула результат: подала дані у новому форматі..

Курс повністю виправдав мої очікування.

Я знайшла курс через рекламу в Instagram. Вирішальним стало те, що програма поєднує теорію та практику, охоплює всі ключові інструменти (SQL, Python, Power BI) і дає можливість працювати з реальними даними.
До курсу мої знання були уривчастими. Мені бракувало розуміння повного процесу: від завантаження даних до візуалізації. Хотілося систематизувати знання і навчитися впевнено працювати..

Юрій Булава
33 роки, Київ

Було:Працював у продажах в Українській компанії і не знав, куди розвиватися далі, оскільки досяг стелі в зарплаті та кар'єрному зростанні.
Стало:Відразу після закінчення курсу розпочав пошук роботи і за 30 днів знайшов роботу-мрії у великій міжнародній IT-компанії Choice з перспективою зростання зростання у керівника команди та зарплатою 2000+ USD.

Олена Тараненко
37 років, Прага

БулоДо влучення на курс Da PM була безробітною і прагнула знайти роботу проектним менеджером в IT. Про IAMPM та курс дізналася із соціальних мереж, після чого без сумнівів записалася на програму.
СталоВже під час іспиту з курсу отримала свій перший і такий бажаний оффер в IT компанію в Празі. Найкориснішим із навчання зазначає не лише основи проектного менеджменту, а й базові навички Jira, які також можна отримати на курсі (власне їх і використала одразу в роботі після отримання офферу).

Євген Бабич
51 рік, Харків

БулоПрацював директором готелю у Харкові. З початком війни в Україні втратив роботу та був змушений повністю змінити професію.Пробував вивчати програмування, але на роботу не брали через вік, часто навіть не дивилися резюме.
СталоПісля навчання в IAMPM працює проектним менеджером у відомій компанії Sigma Software Group, займається розвитком та трансформацією компанії, не просто повернувся до звичних доходів, але тепер і отримав необмежену перспективу розвитку та можливість працювати звідки завгодно.

Вікторія Куц
Івано-Франківськ

Було
Працювала офіс-менеджером у салоні краси, а потім організовувала заходи для Польської компанії. Мріяла освоїти професію, в якій зможе розвиватися, але боялася ходити на співбесіди.

Стало
Після курсу знайшла роботу в IT-компанії на позиції проектного менеджера та почала швидко розвивати кар'єру. Тепер проектний менеджер з досвідом у великих міжнародних проектах і зарплатою, щопостійно зростає.

Юрій Телищак

Було:
Працював у Прикарпатському Обленерго, але хотів розвиватися далі, здобути більше свободи та працювати не лише офлайн.

Стало:
Перейшов до IT компанії з можливістю працювати віддалено з будь-якої точки світу, заробляти у валюті та застосовувати сучасні практики у роботі з перших місяців

Сергій Беспалов

Було:
Фрілансер у напрямку націлення. Вирішив поміняти сферу, щоб пробити стелю та спробувати себе не лише як одиночний, а й як командний гравець. Побачив відгуки про IAMPM та наважився піти на курс.

Стало:
Об'єднав попередній досвід із результатами навчання та зміг стати трафік-лідером в IT-компанії. Завдяки курсу успішно формує стратегії просування, орієнтується у продукті та веде переговори з клієнтами. Ці зміни дали можливість запланувати свої фінанси на перспективу та забезпечити переїзд до Іспанії.

Наші випускники працюють тут

Менше ніж за 3 місяці ви навчитесь:

Знаходимо роботу разом: як це працює?

Чому саме курс від IAMPM:

31 відеолекція / 62 години

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

31 онлайн-заняття / 11 тижнів

Що кажуть наші випускники про курс Data Analytics

Заповніть форму та очікуйте дзвінка від менеджера, щоб отримати спеціальну пропозицію на навчання